东西部区域人口集聚效应与经济增长关系比较
|
来源：网友投稿
内容摘要：本文首先对东西部区域集聚效应进行了短期对比分析。在此基础上，运用协整检验对东西部区域集聚效应与经济增长间的关系进行了长期对比分析。结果表明：东西部区域集聚效应对经济增长均具有推动作用，但东部区域集聚效应对经济增长的推动作用远大于西部，即区域集聚效应是造成东西部经济发展差距的原因之一。
关键词：集聚效应 经济增长 协整分析
目前，在全国经济高速增长的宏观经济背景下，区域间经济发展很不平衡。自党中央实施西部大开发战略以来，国家加大了对西部的各方面投入，但东西部的差距仍然很大，所以应深入研究东西部地区经济差距成因和区域经济协调机制，本文试图运用经济集聚的思想进行实证分析。按照空间范围的大小，集聚效应可划分为区域集聚效应和城域集聚效应。陈迅（2006）通过研究得出了西部区域集聚存在的问题比城域集聚存在的问题更加严重，所以本文仅对东西部区域集聚效应和经济增长间的关系进行对比探析。虽然目前关于区域集聚的理论已经很成熟，但是缺乏对东西部地区相关的实证研究，本文将运用计量中的协整检验来对两者间的关系进行探讨。
东西部区域集聚效应的测度
在分析区域集聚效应与经济增长间的关系之前，有必要对现阶段东西部区域集聚效应大小进行分析。虽然目前区域集聚经济在理论上已较成熟，但由于区域投资、工资等统计数据不易获取，因此在区域集聚效应测度方面还存在很大困难，仅能用一些统计指标来表示区域集聚效应相对大小，具体数值见表1。
人口密度反映一个地区人口集聚程度，由表1得出，东西部人口集聚程度相差甚大；东部城市化水平远远超过西部；货运生成密度就是单位GDP所产生的货运量，一般来说，货物生成密度与地区经济水平呈逆相关关系，另外与产业结构密切相关：重工业地区货物生成密度高，轻型产业结构和高新技术发达地区密度低，反映创造单位产值的货运量小。从表1中货运生成密度数据可以看出，西部集聚程度比东部差； GDP集中指数反映了东部经济活动比西部集中；地理联系率的值越大，表示区内产出与人口地理分布比较一致，意味着经济空间集中度低。从该指标值可以看出，西部的地理联系率高于东部；巨型和超大型城市数越多反映该区域内人口和经济活动集聚程度越强，西部这样的城市只有1个，而东部却有8个。上述六组指标显示：在现阶段，同东部地区相比，西部地区人口和经济活动分散，区域集聚程度与东部还存在很大的差距。
集聚效应与经济增长之间的协整分析
从以上分析得出：在现阶段，西部区域集聚程度远小于东部地区。那么，从长期来看，区域集聚效应是否是引起东西部经济发展差距的原因之一呢？因此有必要对东西部地区集聚效应与经济增长的长期关系进行分析，而协整检验正好是用来测度经济变量间长期关系分析方法，这就是本文接下来所要做的工作。
（一）指标选取与数据处理
1.指标选择。首先，区域集聚效应指标。由于考虑到数据的可得性，选择比较有代表性的指标：人口密度、货运生成密度和地理联系率来反映区域集聚效应，三者分别表示用字母PD、FD和GCR表示。其次，经济增长指标。选择GDP作为经济增长的指标。
2.数据处理。对于时间序列，通常只有样本数跨度时间较大时才能反映出变量间的长期关系，因此本文选取的样本区间为1978-2007年，共30组数据。其中，实际GDP通过各省份同年商品零售价格指数修正，并选取1978年作为基期。
（二）协整分析
1.时间序列平稳性检验。在经济模型中非平稳时间序列之间经常发生“伪回归”现象而造成结论无效，所以在对经济变量时间序列进行回归分析前，要进行单位根检验，以判别序列的平稳性。本文利用ADF方法对各个变量时间序列进行单位根检验，考察其时间序列是否平稳。
在进行ADF检验之前，为消除数据的异方差性，应对各个变量取自然对数。首先对西部各个变量进行分析，各变量取自然对数后分别表示为WGDP、WPD、WFD和WGCR。表2是西部变量的ADF检验结果，滞后期数按照SC最小原则来选择。
接下来再对东部四个变量取自然对数，并分别表示为EGDP、EPD、EFD和EGCR。表3是东部变量的ADF检验结果，滞后期数仍按照SC最小原则来确定。
由ADF检验结果可知：东西部时间序列均不能拒绝存在单位根的假设，即它们都是非平稳的序列，而它们的一阶差分序列都是平稳序列，也就是说每个变量都是一阶单整I（1）序列，它们之间可能存在一个或多个协整关系。
2.协整关系检验。目前协整检验主要有两种方法：一是基于协整回归残差的两步法检验；二是Johnsen等提出的基于VAR的协整系统检验。鉴于本文中样本容量较小，且涉及的变量为4个，为了克服小样本条件下两步法参数估计的不足，本文采用Johnsen方法进行协整检验。
第一，西部变量协整关系检验。西部变量的Johansen协整检验结果见表4所示。
Johansen协整检验表明：西部变量WGDP、WPD、WFD和WGCR在5%的显著性水平下存在着一个协整方程，并且，由检验可以得到标准化后的协整向量为（1，-1.437120，-0.039014，4.690235）。所以，协整方程为：
WGDPt =1.437WPDt +0.039WFDt-4.690
WGCRt+35.689+ecmt （1）
式（1）中，下标t代表年份，ecmt代表残差。对方程（1）的ecmt序列进行ADF检验，结果表明它为一个平稳序列，说明方程所显示的协整关系是存在的。依据Granger表示定理，方程（1）为西部变量间存在着的长期均衡关系的表达式。由于该方程的变量都是对数形式，所以其系数的实际意义就是西部GDP分别对人口密度、货运生成密度和地理联系率的弹性系数。具体而言，在其他变量保持不变的情况下，人口密度每增加1%，经济发展水平就增加1.437%；同理，在其他变量保持不变的情况下，货运生成密度、地理联系率每增加1%，经济发展水平增加量分别为0.039%和-4.690%。这就从数量上证明了，在样本区间内，人口密度的上升、地理联系率的下降都会促使经济增长。但是，西部货运生成密度并不同经济增长成反向关系。这与西部地区的工业结构的特点有很强的关系，西部地区属于偏重型的工业结构，而重工业的货运生成密度较大，所以在这里得出了西部地区经济增长反而同货运生成密度成正向变动。从协整方程得出：西部变量中除了货运生成密度的下降不存在集聚经济性外，其他两个变量均存在着集聚经济。而在三个变量中，货运生成密度的系数很小，因此总体来看，我国西部地区存在着集聚经济，即西部地区区域集聚效应对经济增长存在着推动作用。
第二，东部变量协整关系检验。东部变量的Johansen协整检验结果见表5所示。
Johansen协整检验表明：东部变量EGDP、EPD、EFD和EGCR在1%的显著性水平下存在着协整方程，标准化后的协整向量为（1，-20.79673，4.559807，1.737625）。所以，协整方程为：
EGDPt =20.797EPDt -4.560EFDt-1.738
EGCRt-88.558+ecmt （2）
同理，对方程（2）的残差进行单位根检验，结果表明该残差也是一个平稳序列，所以协整方程（2）为东部各变量间存在着的长期均衡关系的表达式。由这个方程可以得出：在其他变量保持不变的情况下，东部人口密度每增加1%，东部经济发展水平就增加20.78%；同理，在其他变量保持不变的情况下，货运生成密度、地理联系率每减少1%，经济发展水平增加量分别为4.56%和1.74%。这就从数量上证明了，东部变量在样本区间内，人口密度的上升、货运生成密度下降和地理联系率的下降都会促使经济增长。从方程（5）得出：东部人口密度、货运生成密度和地理联系率均存在着集聚经济，即东部地区区域集聚效应对经济增长也存在着推动作用。
结论
将集聚纳入区域经济研究范畴已成为区域经济研究的新方向，大量学者从单个区域视角或整个国家角度对集聚对区域发展的作用进行了卓有成效的理论研究。但用对比手法探悉集聚对区域发展影响的实证研究还不多。本文首先用一组描述性指标对比了东西部区域集聚效应的大小。在此基础上，对东西部区域集聚效应进行了长期的分析。从上述实证分析得出一些有意义的分析结果。第一，无论是东部还是西部地区，区域集聚效应对经济增长都具有推动作用。第二，东部区域集聚效应对经济推动作用大于西部。东部地区人口密度、货运生成密度对经济增长的作用远大于西部。西部只有地理联系率对经济的推动作用大于东部地区，而从整理的数据得出：东西部地区在地理联系率这个指标值上相差不大，而在人口密度、货运生成密度这两个指标相差比较大，所以得出西部地区区域集聚效应对经济增长的推动作用并不像东部那样明显。第三，正是上述两方面原因，得出了区域集聚效应大小是造成东西部经济发展存在着差距的重要原因之一。因此，在实施西部大开发的过程中，必须对区域集聚效应给予充分的重视。
参考文献：
1.陈迅，童华建.西部地区集聚效应计量研究[J].财经科学，2006(11)
2.程建，连玉君.中国区域经济增长收敛的协整分析[J].经济科学，2005(05)
3.[美]达摩达尔•N•古扎拉蒂（Damodar N.Gujarati）. 费剑平、孙春霞译.计量经济学基础（第四版）[M].中国人民大学出版社，2005
4.金玉国，张伟.基于协整方法和VAR模型的中国行政管理成本变动分析[J].统计研究，2006(08)
5.金玉国，崔友平.经济发展、体制转型与交易费用的实证分析[J].财经科学，2006(2)
作者简介：
邹庆（1983-），女，重庆人，长江师范学院经济与工商管理学院教师，研究方向：区域经济学、产业经济学。
关键词：集聚效应 经济增长 协整分析
目前，在全国经济高速增长的宏观经济背景下，区域间经济发展很不平衡。自党中央实施西部大开发战略以来，国家加大了对西部的各方面投入，但东西部的差距仍然很大，所以应深入研究东西部地区经济差距成因和区域经济协调机制，本文试图运用经济集聚的思想进行实证分析。按照空间范围的大小，集聚效应可划分为区域集聚效应和城域集聚效应。陈迅（2006）通过研究得出了西部区域集聚存在的问题比城域集聚存在的问题更加严重，所以本文仅对东西部区域集聚效应和经济增长间的关系进行对比探析。虽然目前关于区域集聚的理论已经很成熟，但是缺乏对东西部地区相关的实证研究，本文将运用计量中的协整检验来对两者间的关系进行探讨。
东西部区域集聚效应的测度
在分析区域集聚效应与经济增长间的关系之前，有必要对现阶段东西部区域集聚效应大小进行分析。虽然目前区域集聚经济在理论上已较成熟，但由于区域投资、工资等统计数据不易获取，因此在区域集聚效应测度方面还存在很大困难，仅能用一些统计指标来表示区域集聚效应相对大小，具体数值见表1。
人口密度反映一个地区人口集聚程度，由表1得出，东西部人口集聚程度相差甚大；东部城市化水平远远超过西部；货运生成密度就是单位GDP所产生的货运量，一般来说，货物生成密度与地区经济水平呈逆相关关系，另外与产业结构密切相关：重工业地区货物生成密度高，轻型产业结构和高新技术发达地区密度低，反映创造单位产值的货运量小。从表1中货运生成密度数据可以看出，西部集聚程度比东部差； GDP集中指数反映了东部经济活动比西部集中；地理联系率的值越大，表示区内产出与人口地理分布比较一致，意味着经济空间集中度低。从该指标值可以看出，西部的地理联系率高于东部；巨型和超大型城市数越多反映该区域内人口和经济活动集聚程度越强，西部这样的城市只有1个，而东部却有8个。上述六组指标显示：在现阶段，同东部地区相比，西部地区人口和经济活动分散，区域集聚程度与东部还存在很大的差距。
集聚效应与经济增长之间的协整分析
从以上分析得出：在现阶段，西部区域集聚程度远小于东部地区。那么，从长期来看，区域集聚效应是否是引起东西部经济发展差距的原因之一呢？因此有必要对东西部地区集聚效应与经济增长的长期关系进行分析，而协整检验正好是用来测度经济变量间长期关系分析方法，这就是本文接下来所要做的工作。
（一）指标选取与数据处理
1.指标选择。首先，区域集聚效应指标。由于考虑到数据的可得性，选择比较有代表性的指标：人口密度、货运生成密度和地理联系率来反映区域集聚效应，三者分别表示用字母PD、FD和GCR表示。其次，经济增长指标。选择GDP作为经济增长的指标。
2.数据处理。对于时间序列，通常只有样本数跨度时间较大时才能反映出变量间的长期关系，因此本文选取的样本区间为1978-2007年，共30组数据。其中，实际GDP通过各省份同年商品零售价格指数修正，并选取1978年作为基期。
（二）协整分析
1.时间序列平稳性检验。在经济模型中非平稳时间序列之间经常发生“伪回归”现象而造成结论无效，所以在对经济变量时间序列进行回归分析前，要进行单位根检验，以判别序列的平稳性。本文利用ADF方法对各个变量时间序列进行单位根检验，考察其时间序列是否平稳。
在进行ADF检验之前，为消除数据的异方差性，应对各个变量取自然对数。首先对西部各个变量进行分析，各变量取自然对数后分别表示为WGDP、WPD、WFD和WGCR。表2是西部变量的ADF检验结果，滞后期数按照SC最小原则来选择。
接下来再对东部四个变量取自然对数，并分别表示为EGDP、EPD、EFD和EGCR。表3是东部变量的ADF检验结果，滞后期数仍按照SC最小原则来确定。
由ADF检验结果可知：东西部时间序列均不能拒绝存在单位根的假设，即它们都是非平稳的序列，而它们的一阶差分序列都是平稳序列，也就是说每个变量都是一阶单整I（1）序列，它们之间可能存在一个或多个协整关系。
2.协整关系检验。目前协整检验主要有两种方法：一是基于协整回归残差的两步法检验；二是Johnsen等提出的基于VAR的协整系统检验。鉴于本文中样本容量较小，且涉及的变量为4个，为了克服小样本条件下两步法参数估计的不足，本文采用Johnsen方法进行协整检验。
第一，西部变量协整关系检验。西部变量的Johansen协整检验结果见表4所示。
Johansen协整检验表明：西部变量WGDP、WPD、WFD和WGCR在5%的显著性水平下存在着一个协整方程，并且，由检验可以得到标准化后的协整向量为（1，-1.437120，-0.039014，4.690235）。所以，协整方程为：
WGDPt =1.437WPDt +0.039WFDt-4.690
WGCRt+35.689+ecmt （1）
式（1）中，下标t代表年份，ecmt代表残差。对方程（1）的ecmt序列进行ADF检验，结果表明它为一个平稳序列，说明方程所显示的协整关系是存在的。依据Granger表示定理，方程（1）为西部变量间存在着的长期均衡关系的表达式。由于该方程的变量都是对数形式，所以其系数的实际意义就是西部GDP分别对人口密度、货运生成密度和地理联系率的弹性系数。具体而言，在其他变量保持不变的情况下，人口密度每增加1%，经济发展水平就增加1.437%；同理，在其他变量保持不变的情况下，货运生成密度、地理联系率每增加1%，经济发展水平增加量分别为0.039%和-4.690%。这就从数量上证明了，在样本区间内，人口密度的上升、地理联系率的下降都会促使经济增长。但是，西部货运生成密度并不同经济增长成反向关系。这与西部地区的工业结构的特点有很强的关系，西部地区属于偏重型的工业结构，而重工业的货运生成密度较大，所以在这里得出了西部地区经济增长反而同货运生成密度成正向变动。从协整方程得出：西部变量中除了货运生成密度的下降不存在集聚经济性外，其他两个变量均存在着集聚经济。而在三个变量中，货运生成密度的系数很小，因此总体来看，我国西部地区存在着集聚经济，即西部地区区域集聚效应对经济增长存在着推动作用。
第二，东部变量协整关系检验。东部变量的Johansen协整检验结果见表5所示。
Johansen协整检验表明：东部变量EGDP、EPD、EFD和EGCR在1%的显著性水平下存在着协整方程，标准化后的协整向量为（1，-20.79673，4.559807，1.737625）。所以，协整方程为：
EGDPt =20.797EPDt -4.560EFDt-1.738
EGCRt-88.558+ecmt （2）
同理，对方程（2）的残差进行单位根检验，结果表明该残差也是一个平稳序列，所以协整方程（2）为东部各变量间存在着的长期均衡关系的表达式。由这个方程可以得出：在其他变量保持不变的情况下，东部人口密度每增加1%，东部经济发展水平就增加20.78%；同理，在其他变量保持不变的情况下，货运生成密度、地理联系率每减少1%，经济发展水平增加量分别为4.56%和1.74%。这就从数量上证明了，东部变量在样本区间内，人口密度的上升、货运生成密度下降和地理联系率的下降都会促使经济增长。从方程（5）得出：东部人口密度、货运生成密度和地理联系率均存在着集聚经济，即东部地区区域集聚效应对经济增长也存在着推动作用。
结论
将集聚纳入区域经济研究范畴已成为区域经济研究的新方向，大量学者从单个区域视角或整个国家角度对集聚对区域发展的作用进行了卓有成效的理论研究。但用对比手法探悉集聚对区域发展影响的实证研究还不多。本文首先用一组描述性指标对比了东西部区域集聚效应的大小。在此基础上，对东西部区域集聚效应进行了长期的分析。从上述实证分析得出一些有意义的分析结果。第一，无论是东部还是西部地区，区域集聚效应对经济增长都具有推动作用。第二，东部区域集聚效应对经济推动作用大于西部。东部地区人口密度、货运生成密度对经济增长的作用远大于西部。西部只有地理联系率对经济的推动作用大于东部地区，而从整理的数据得出：东西部地区在地理联系率这个指标值上相差不大，而在人口密度、货运生成密度这两个指标相差比较大，所以得出西部地区区域集聚效应对经济增长的推动作用并不像东部那样明显。第三，正是上述两方面原因，得出了区域集聚效应大小是造成东西部经济发展存在着差距的重要原因之一。因此，在实施西部大开发的过程中，必须对区域集聚效应给予充分的重视。
参考文献：
1.陈迅，童华建.西部地区集聚效应计量研究[J].财经科学，2006(11)
2.程建，连玉君.中国区域经济增长收敛的协整分析[J].经济科学，2005(05)
3.[美]达摩达尔•N•古扎拉蒂（Damodar N.Gujarati）. 费剑平、孙春霞译.计量经济学基础（第四版）[M].中国人民大学出版社，2005
4.金玉国，张伟.基于协整方法和VAR模型的中国行政管理成本变动分析[J].统计研究，2006(08)
5.金玉国，崔友平.经济发展、体制转型与交易费用的实证分析[J].财经科学，2006(2)
作者简介：
邹庆（1983-），女，重庆人，长江师范学院经济与工商管理学院教师，研究方向：区域经济学、产业经济学。
上一篇：新疆维吾尔自治区发展和改革委员会
下一篇：中医院迎接领导视察欢迎词