“人工智能化设计”时代的设计教学思考

材料学、设计技巧和产品制造这样的程序展开的，教学注重学生把握设计的能力，培养出大量设计运用型人才。这样的人才在未来“人工智能”面前毫无优势。“人工智能化设计”在掌握了设计原理的基础上通过自主学习，在色彩搭配、材料运用、设计技巧上具有巨大的优势。所以在未来设计教学中要重新定义未来设计师的作用和职责，才能相应地调整未来设计教学的内容和方向。

一、人工智能设计的现状

随着互联网带来的信息化的飞速发展，人们的生活和交流环境都呈现出高速化。2018年的“双十一”促销活动中，天猫24小时成交金额达2135亿元，全网成交金额高达314312亿元。如此大的成交是基于有成千上万的经过修饰的商品图片呈现在大众面前，衣食住行无所不包，而这些图片的展示已经有近60%以上由“人工智能”设备设计、修图、合成并提交。经互联网的大数据分析，“人工智能设计”不仅满足一般的产品装饰需求，还会对消费者进行精准定位，推出能够满足其特殊审美需求的产品来。

即将到来的“5G”时代，将构建出一个人与人、人与物、物与物互联的新时代。它标志着网络无处不在，人与机器的大连接，所有工业制品的产、销互联互通，以高可靠性，低功耗、低失联，大连接、大覆盖、大容量的方法进入人们生活中的方方面面。到那时，消费进入“无感”支付，需求由人工智能化机器设备进行服务，就连大多数设计工作也将由智能设备进行优选化和组合化。

以目前的智能化设计所具备的能力可以分为：常规设计、联想设计与进化设计。

1.1常规设计

常规设计是提前制定好设计进程、设计策略，人工智能系统用已设定好的程序通过调用符号模型（如规则、语义网络、框架等）进行推理设计。目前，國内外已把此类智能设计大量应用到网页设计、动漫设计、广告设计、修图变色等。常规设计的特征是快速解决定义良好、结构良好的需求，可以举一反三、连续不断。

1.2联想设计

联想设计的低端形式是计算机通过大数据分析.比较，提出现有设计的指导信息。如印度设计师利用这个方法设计开发了符合当地市场需求的黄色T恤衫。联想设计的高端形式是模拟人工神经网络数值处理方法，通过调动相似或相关案例的试验数据、获得关于设计的隐含知识，以展示出具有指导意义的创新设计。

1.3进化设计

进化设计利用遗传算法，是一种模拟借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。进化设计对环境知识依赖极少，以优良样本的交叉、融合、变异来得到设计创新，从而产生了设计中的进化模型，通过计算实现非常规设计。

由此我们了解“人工智能化设计”的优势是以现有的设计成果通过优化、联想、進化来理解并模拟人的思维快速完成设计工作。而设计师在这个过程中完全可以通过对未来世界的探寻，提出满足社会需求的设计思路，寻求个性化的市场和需求。

所以，未来的设计教学应该着重于学生对社会发展需求的认知，提高人文、艺术哲学的修养，思想理念的开发，创新思维的训练。强化以概念内容为导向的学习模式，提出新思想、新理念、新风格。不是简单地走创新形式路线，而是要注重内容与形式的关联性，形式为内容服务。

二、人工智能设计未来的特征

2.1以设计方法学为指导。 “人工智能设计”首先是学习了人类设计思维方式，即基本的设计造型美学法则、色彩搭配原理以及市场销售数据分析。对人类的设计思维特征、经验特征和设计方法学进行深入研究，是智能设计模拟人工设计的基本依据。

2.2以人工智能技术为实现手段。借助优秀设计师的专家系统中大量技术数据、强大的信息处理能力，获取海量优秀作品组合数据，结合人工智能设备强大的神经网络和机器学习技术，进行设计过程自动化、高效化。

2.3大量使用传统CAD技术为基础，利用其数值计算和图形处理工具的能力，提供对产品结构设计和图形的优化处理、有限元素和存储信息分析以及图形显示输出上的支持。

2.4设计与制造集成智能化连接。利用CAM计算机辅助制造的集成能力，提供统一的数据模型和数据交换接口，产生设计制造完美统一，大大提高设计生产的节奏与效益。

2.5有了强大的人机交互功能，未来设计师必须掌握绝对的支配权，通过对智能设计前期、过程和结果的干预，实现与“人工智能设计”融合。

三、人工智能设计时代的设计教学所面临的问题

受人工智能设计普及的冲击，设计教学首先面临的是学生学什么、学生毕业后干什么的问题。

在传统的设计教学中首先是基础教学，如“三大构成”、绘画基础，其次是专业设计学、美学、材料学、史论学，再次是专业制作方法、实践和设计管理。以培养具有设计思想、能结合市场需求，并有一定动手能力的设计师为目标。

问题是当人工智能设计普及后，大量常规设计岗位会被人工智能设计所替代。人才市场上将需要更多的设备操作员，设备维护员。而这些操作员的基础条件是有一定的专业基础。

其次是市场需求的多样性，有对传统的继承与发扬的问题、有创新和交融的问题。新产品开发伴随着新理念、新思想、新形式。设计如何提升市场需求、如何引导消费、如何创新价值的问题等诸多问题。

再次就是传统技艺的传承与发展的问题。

四、人工智能设计的设计教学思考

未来由于人工智能教育在各级教学中大显身手，名师、名家教学通过网络得到普及，针对不同人群、不同层次、不同需求、进行精选最佳教学方法，提高效果。尤其是设计的专业基础，系统化、网络化、名师化就可以完整地展现在受教育群体面前。

4.1专业知识系统化更完整

随着智能化教学的普及，专业知识将进一步系统化，从理论到实践，网上教学将会随时提供最佳服务，教学辅助变得方便、实效，专业基础教育趋向模块化、优质化。注册学生能随时调阅优质教师的授课，人工智能教学设备随时解答学生疑问并进行示范操作，作业也可自主提交审核。学生的自学方式方法得到普及，专业基础与专业各项科目学习可以随时随地进行。

4.2跨界教学是未来趋势

由于专业化教学的智能化，跨界连接与学习就凸显重要性和必要性。教师组织学生跨界学习为重要的教学实践，有思想跨界、造型形式跨界、颜色搭配跨界和材料应用跨界。跨界带来感知的冲突和创新。

4.3设计中的传统表述手法得到发扬

智能化设计与加工得到飞速发展，标准化、精细化、创新化、批量化不断冲击着消费者的感官。而返璞归真，回归传统必然产生巨大的消费市场，传统手工技艺作品必然成为稀缺产品。

4.4专业层次教学内容将重新设置

4.4.1中专、大专学生的设计教学

培养有现代美学观的，并具有熟练操作人工智能设计设备的能力，了解人工智能设计设备的工作原理，能够对设备应用和维护，并能够在适当的需求指引下对设备进行人工干预和修正，使作品更符合不断变化的美学要求和市场需求。所以教学中需突出对人工智能设计设备的了解与应用的学习。

与此同时，传统技艺教学会越来越受到重视和欢迎。对传统手工艺技能的传承与发展是专业技能学院未来设计教学重要的组成部分。

4.4.2本科、研究生的设计教学

培养有新思想、新理念的未来设计师，能很好地认识世界的发展，有思想、有理念，敢于跨界的创新性设计师。所以在教学中应加强哲学思想、美学教育、材料科技、人类社会发展史以及根据学生个性需求，大量增加横向科目的教学内容，从而得到培养跨界创新性人才的目的。

结论

在“人工智能设计”时代，设计教学依然有很强的生命力和使命感，它必须以符合时代要求去设置教学课程，培养能驾驭“人工智能”设备，有创新理念、创新方法，敢于跨界、敢于挑战的新设计师。同时还要培养一批有传统技艺，用纯手工方式展示人类所特有的精湛技艺的设计师。

所以有必要对不同层次的设计学教育进行不同定位，以便为社会提供具有不同技艺能力的人才。

推荐访问:设计 智能化 思考 教学 时代