创新驱动对安徽省经济增长的影响

[提要] 本文利用安徽省1996～2015年时间序列数据，运用平稳性检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰检验等一系列方法，测算创新驱动对安徽省经济增长方式的关系，发现二者存在长期的均衡关系，且互为彼此的格兰杰原因，但短期内的影响并不显著。为此，应加大创新投入和产出，推动创新与经济一体化发展，从而带动安徽省经济增长方式的转变。

关键词：创新驱动；经济增长；时间序列；协整检验

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2016年12月29日

一、引言

（一）研究背景及意义。继党的十八大提出实施创新发展战略，十八届五中全会强调创新在国家发展中的核心位置，至此科技创新日益成为经济发展中的重要驱动力。增强创新驱动发展新动力目前已成为我国经济发展方式转变的关键。经济学家迈克尔·波特认为经济发展可分为要素驱动、投资驱动、创新驱动和财富驱动四个阶段。我国目前正處在经济发展的第三阶段，即以创新带动要素和投资，使之成为国民经济发展的核心。

安徽省占据区位、资源等优势，但经济发展并不突出。报告显示，2015年全省地区生产总值比上年增长8.7%，居中部经济发展水平第三，排名低于河南省与湖北省。习近平2016年4月份来安徽考察时就提出要在中部崛起中闯出新路，而发展创新型经济就是闯出新路的关键。由此，实施创新驱动已成为安徽省实现经济可持续和跨越发展的重要途径和迫切任务。

（二）相关研究综述。由于经济增长的重要性，有关经济增长方式的问题一直是经济学家和各国学者关心的话题。随着科学技术和经济的发展，创新对经济增长方式的作用更是成为国内外学者研究的重点和热点。

早在1912年，熊彼特就提出了创新的概念，他认为创新是生产要素的新组合，具体包括产品创新、技术创新、市场创新和组织制度创新。王海兵、杨蕙馨（2015）以省级面板数据为基础，运用实证研究的方法得到全要素生产率及其分解因子，并对影响因素进行分析，认为对创新驱动起显著作用的因素有政府干预倾向、对外开放水平、人力资本和非市场化程度，且在不同阶段的影响程度不同。李楠、龚惠玲、张超（2016）将创新投入、创新环境、创新人才、创新政策和创新载体5种因素确定为区域创新驱动发展的关键影响因素，并对其进行验证性因子分析。洪银兴（2013）认为科技进步对经济增长的贡献率和研发投入标准是转向创新驱动发展方式的评价标准，同时对某个区域或企业来说，转向创新驱动还应包括三个定性的评价标准：高度集聚的创新要素、人力资本投资和孵化与研发新技术。吴敬琏（2006）认为科学技术的广泛应用在现代经济增长中发挥着不可忽视的作用。徐竹青（2004）利用当代经济增长理论对专利经济绩效进行实证分析，认为专利产出、创新投入与经济发展水平三者存在显著相关关系，并提出应该增加创新资源投入，提高专利水平。关友毅（2013）对安徽全省R&D经费支出与GDP间的关联性进行实证分析，认为研发投入对经济增长有显著的促进作用。白俊红、王林东（2016）在对中国各地区创新能力量化的基础上，运用空间计量经济模型进行实证检验，认为创新能力能够显著促进全国和东部地区经济增长质量的提升，对中部地区的影响则不显著，甚至对西部地区有负向影响，这与它们的创新驱动能力存在正向相关关系。

如上所述，可以发现目前对于二者关系的研究维度较广，且定量分析大都采用面板数据或是采用研发投入指标作为创新指标进行分析，或是将专利产出和创新分割开来进行研究，但关于安徽省创新驱动对区域经济增长影响的实证研究却比较少。本文以安徽省的GDP作为被解释变量，专利申请受理量作为解释变量，通过建立计量经济模型定量分析创新驱动与安徽省经济增长方式的关联度和影响作用。

二、理论模型

传统理论认为经济增长的主要影响因素包括资本和劳动，后来随着哈罗德多马模型的提出，技术进步对经济增长的影响也得到了普遍的认可，而现在理论一般认为，科技创新比狭义的技术进步更能代表创新驱动作为研究经济增长的影响因素。一般而言，创新应包含两个指标，即投入指标和产出指标，前者一般认为可以用R&D经费支出、R&D人员折合全时当量来表示，后者通常用专利来衡量。由于专利代表产出水平，在某种程度上代表了创新投入的多少，所以选取专利指标来衡量创新驱动因素应该是合适的。专利指标一般分为专利申请受理量和专利申请授权量，鉴于专利申请授权量会受到不确定因素的影响，因而最终选用专利申请受理量来代表专利产出。

对此，我们可以对两个变量取对数，然后在此基础上构建线性回归模型：LNYt=？琢+？茁LNXt+？滋t，其中变量Y代表GDP产值，X代表专利申请受理量，？琢表示不受时间影响的常数项，？茁表示Y相对于X的弹性系数，？滋表示随时间变化的随机变量。

三、安徽省经济增长与创新驱动实证分析

（一）样本选取。本文选取安徽省1996～2015年间GDP产值（亿元）和专利申请受理量（项）的数据资料，运用Eviews3.1进行相关测算，得出安徽省经济增长方式关于创新驱动的变动关系。其中所使用的数据源于《安徽省统计年鉴（1997-2016年）》。由于我们所使用的数据属于时间序列数据，可能存在“伪相关”问题，因此必须先对数据进行平稳性检验。

（二）平稳性检验。关于平稳性的检验，一般认为可以采用以自相关函数为代表的传统方法和以单位根检验为代表的现代方法。这里选用ADF检验对序列LNY和LNX进行单位根检验。检验的原假设为：H0：？酌=1，即序列存在单位根，非平稳。通过Eviews3.1软件的实现，我们得到了平稳性检验的结果，如表1所示。可以看出，给定5%显著性水平，序列LNY和LNX的ADF检验值均大于其临界值，故接受原假设，序列LNY和LNX均存在单位根，是非平稳的；其一阶差分序列结果显示，ADF检验值均不拒绝原假设，序列存在单位根，为非平稳序列；而其二阶差分序列△2LNY和△2LNX的ADF检验值均小于5%显著性水平下的临界值，则不存在单位根，通过平稳性检验。由此可以得出，序列LNY和LNX均是二阶单整序列，即{LNY}～I（2），{LNX}～I（2），是同阶单整序列，因而可进行协整检验。（表1）

申请受理量之间存在协整关系，表明二者之间存在长期的均衡关系。协整回归方程的系数0.4795表示安徽省专利申请受理量每提高1个百分点，将导致GDP上升0.4795个百分点，说明专利申请受理量增加对经濟增长有一定的长期影响。但可能会出现短期内的失衡，为了增强模型的精度，需要对模型进行误差修正。（表2）

（四）误差修正模型。如果时间序列变量是相互协整的，那么就存在误差修正机制对短期行为进行调节。依据经济理论和前面的相关论述，可以将协整回归式中的误差项et看成均衡误差，以误差修正模型的形式把安徽省生产总值的短期情况与其长期变化联系起来。运用Eviews估计创新因素与GDP的误差修正模型，我们可以得到如下方程结果：

△2LNY=0.1496-0.5797△LNY+0.5290△2LNX-1.1679et-1+1.2179et-2+0.2871et-3

可以看出，安徽省生产总值的变化与专利申请受理量的变化、前三期生产总值对均衡水平的偏离有关，其中误差项的系数体现了对偏离的修正，即当短期内系统偏离均衡时，将以相应的力度把系统拉回均衡状态。同时，上式还表明在短期时间范围内专利申请受理量对生产总值的短期影响是不显著的，这是因为一般专利申请受理后会经过授权等一系列程序，中间包含有不确定的因素；同时，专利作为创新因素的代表包含有创新因素的一般属性，即要经过从实验室或科研机构到投资建厂，再到产品生产、产品销售等一系列过程，这一过程又与固定资产投资和从业人员数量等因素密切相关。这与现在学者的观点是基本一致的，即创新驱动的实质不是要摒弃要素和投资，而是以创新要素为基本点，实现知识资本和人力资本等要素的有效结合，使得科学技术成果最终得以在生产和商业上实现应用和扩散。

（五）格兰杰检验。为更好地分析安徽省经济增长与创新因素的因果关系，我们运用格兰杰检验进行判断，所得结果如表3所示。可以看出，给定5%显著性水平，检验结果均拒绝“创新因素不是经济增长的格兰杰原因”和“经济增长不是创新因素的格兰杰原因”的原假设，接受备择假设，则表明无论是在滞后1期、2期还是3期的情况下，创新因素（专利申请受理量）的变化是引起经济增长（安徽省生产总值）变化的原因；反之，经济增长（安徽省生产总值）的变化是引起创新因素（专利申请受理量）变化的原因亦成立。（表3）

（六）创新投入产出与经济增长的关系。为了更好地分析创新驱动对安徽省经济增长的影响，我们需要分析创新投入产出与经济增长的关系。为此，我们运用Eviews计算相关系数，得出创新产出（专利申请受理量）与经济增长（生产总值）的相关系数为0.981956，同时发现创新投入（R&D人员折合全时当量、R&D经费支出）与创新产出的相关系数分别为0.980329、0.992531，表明它们之间存在显著的相关关系，尤以R&D经费投入更相关。

四、结论及政策建议

实证结果表明，安徽省创新因素与经济增长有一定的相关关系，二者之间存在长期的均衡关系，且二者互为影响，都是对方的格兰杰原因，但短期内由于存在不确定性，关系不是特别显著。为此，安徽省应该大力提倡自主创新，在全省树立创新的氛围，加大创新投入，尤其要加大科研经费的投入和科技人员的匹配，提高专利产出的数量和质量，推动全要素生产率的提高，切实发挥创新要素的驱动作用，带动安徽省经济的发展和经济增长方式的转变。

一是提高专利总产出水平，不断推动专利产出在质上和量上的发展。专利产出作为创新的成果促进了经济的增长，因此有必要加大科技创新投入。据安徽省科技统计公报显示，2015年全省R&D经费支出为431.75亿元，落后于湖北、湖南和河南，居中部六省第四，这说明科技投入力度有待加强。应继续实施适于本省的技术赶超战略，在充分发挥市场作用的同时，政府应该予以相应的介入。由于创新成果具有溢出效应，应该实施创新驱动的政府推动，加大科研经费的投入，配备相对应的科技研发队伍，有效推动全社会的经济增长，发展创新型经济。

二是推动创新与经济一体化发展，促进全省全要素生产率的提高。创新对经济增长的影响是一个长期过程，使其在短时期内不能迅速转化为生产力。安徽省科技统计公报表明，2015年全省地区生产总值为22，005.6亿元，居全国第14位，而专利申请量为127，709项，居中部六省首位，全国第6位，二者存在一定的差距，虽然这与科技经济基础有一定的历史关系，但是不能否认二者有可能脱节的事实，即并未形成一个完整的从创新到经济的完整经济链条。因此，应该促进创新成果的转化率，一方面推进产学一体化人才培养方式，使人才的综合素质和技能符合创新经济的要求；另一方面加强科研机构与企业生产的有效结合，即科研机构负责研发产品，企业负责生产经营产品，二者形成完整的价值链。发挥多主体参与，多要素投入的优势，推动经济的一体化发展和经济增长方式由要素驱动向创新驱动转变。

三是以经济增长反哺创新发展，形成良性循环圈。创新因素和经济的变化互是引起对方变化的原因，因此通过推动经济增长来拉动创新发展是一个有效的措施，创新水平的提高和科研设备的完善又能够反过来推动经济的协调和可持续发展，使经济增长方式的转变在全省的广泛开展有实现的可能。

主要参考文献：

[1]迈克尔·波特.国家竞争优势[M].北京：天下文化出版公司，1996.

[2]熊彼特.经济发展理论[M].北京：商务印书馆，1990.

[3]王海兵，杨蕙馨.创新驱动及其影响因素的实证分析：1979-2012[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2015.1.

[4]李楠，龚惠玲，张超.区域创新驱动发展关键影响因素研究[J].科技进步与对策，2016.33.12.

[5]洪银兴.关于创新驱动和协同创新的若干重要概念[J].经济理论与经济管理，2013.5.

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