中国人力资本积累的空间特征及其对经济增长的影响

摘要 教育是一个国家或地区积累人力资源的重要途径之一，也是经济可持续发展的重要基础。通过空间计量经济学方法和模型，以2000年中国县级数据为对象，进行实证研究分析，发现在中国经济可持续发展过程中，通过教育而积累的人力资本存量的作用不容忽视。教育发展对经济增长的影响会因性别不同而有所差异，男性平均接受教育的年限和女性接受教育的年限对经济增长的影响都是正向且显著，但前者贡献更大。此外，中国教育发展具有明显的空间聚集效应，在地区教育发展模式上，存在四种聚集模式，分别是H-H类型、L-L类型、H-L类型和L-H类型，这种教育发展的不均衡性，加剧了经济发展的不平衡，对地区经济长期可持续均衡发展产生了重要影响。在方法上，当探讨具有空间聚集效应的经济可持续发展问题上，空间误差模型要优于最小二乘回归模型。

关键词 教育发展；经济增长；空间计量经济学

中图分类号 J211.22 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2008)06-0182-05

区域经济的可持续发展，和当地的人力资本积累状况息息相关，而教育是增强人力资积累本的重要途径之一。随着中国经济发展与人民收入的大幅提升，反映在人力资本投资上，在教育上的投入也不断加大。教育投入的增加一方面加快了当地人力资本的积累速度；另一方面，教育发展的地区不均衡性也加剧了地区之间经济、社会发展的差距。那么，教育到底是如何影响地区之间人力资本的配置？各地人力资本积累在地理空间上存在哪些特征？这些特征又是如何影响地区经济的可持续发展？这些都是本文想探究与追寻的问题。

1 研究背景和基本假设

经济的可持续发展，强调经济增长的同时兼顾长期发展潜力。自内生增长理论崛起后，人力资本成为解释经济增长的重要因素之一，再加上21世纪所强调创新活动的知识经济体系，所以人力资本又扮演着关键性的角色，而教育是积累人力资本最主要的途径之一。因此，通过加强教育投入成为各国可持续发展的重要举措之一，中国也不例外。根据表1，中 国在过去10年中，平均教育年数不断上升。这从一个层面体现了中国人力资本存量在不断增加 。

从系统论的角度来看，教育为经济、社会长期可持续发展积累了所需的人力资本，推动了经济增长并确保未来发展潜力。与之对应的是，经济增长又为教育发展提供了资源上的支持和人才上的需求。但是，人力资本存量对经济可持续增长的影响会不会受到其它因素的影响，比如性别、地区聚集效益、教育发展的不均衡程度？这些都是值得探讨的问题。

1.1 人力资本在可持续发展中的作用

在可持续发展的探讨中，人力资本始终是个不可忽视的要素。麦科魏等人在1992年提出扩展的索罗模型，将人力资本视为生产函数的投入之一，认为经济增长是由人力资本累积所推动，各国经济增长差异，主要是源自于人力资本累积的差异。［1］罗默将经济增长归因于整体人力资本存量，此存量增加，创新能力提高，产生技术进步，造成经济持续增长。［2］但是，实证研究存在较大分歧。例如：普里切斯特指出人力资本对经济增长有负向但不显著影响。［3］ 克拉达兹等人研究发现两者关系是正向但不显著，［4］而史卡佩塔等人发现两者关系是正向且显著。［5］

1.2 可持续发展中的性别与教育因素

人力资本对经济可持续发展的影响，还会因为性别或教育程度的不同而有所差异。诺斯等人认为女性人力资本累积会提升劳动生产力而促进经济增长，而男性人力资本累积对经济增长有正向但不显著影响。［6］ 保罗发现男性中等以上教育程度的人力资本存量对经济增长有正向且显著影响，而女性中等以上教育程度人力资本存量对经济增长有负向但不显著影响。［7］ 克拉达兹等人研究发现男性中等以上教育程度的人力资本累积对经济增长有负向但不显著影响，而女性中等以上教育程度的人力资本累积对经济增长有正向但不显著影响。［4］

地区的教育发展程度以及不同性别成员接受教育的机会，会对该地区经济、社会可 持续发展产生长期深远影响。这也意味着，不同地区之间的教育非均衡化发展或不同性别之间的教育机会的不公平性，会对地区之间的长期可持续发展产生重要影响。所以，教育均衡化政策和教育公平性课题，在深层次上和长期可持续发展课题是息息相关的。

1.3 基本假设

为了进一步探讨教育发展和经济可持续发展之间的关系，本文根据经济增长理论和人力资本理论，得到如下三个假设：

假设一：男性平均接受教育年限越多，经济发展越快；

假设二：女性平均接受教育年限越多，经济发展越快；

假设三：劳动力人口越多，经济发展越快。

笔者研究发现从县级层面来分析中国地方行为，往往存在空间自相关性，即邻近的县之间会互相影响，趋于一致性的行动，从而出现地区性聚集现象。［8，9］

因此。本文进一步假设：

假设四：教育发展和经济增长都会呈现空间自相关性。

2 模型构建

本文采用一般最小二乘法（OLS）和空间计量模型方法，通过比较来选出更适宜的模型和估计，减少估计误差。

2.1 基本模型

为计算不同性别教育发展对经济发展影响，对相关变量都采用对数值，具体模型如下：

lnyi=α+βlnXi+εi（1）

其中被解释变量yi，是指2000年中国各县GDP，单位是万元。解释变量向量X中有三个变量，分别是：各县男性平均受教育年限、各县女性平均受教育年限以及各县15岁及以上人口总数。εi服从均值为0、方差为σ2的独立正态分布。

2.2 空间计量模型介绍

所谓空间回归模型，是在检测出一般OLS回归模型具有空间相关关系时，进一步以空 间回归模型估计来了解空间相关的影响。空间回归模型，可以用空间滞后模型与空间误差回归模型两种模型来分析，分别将其定义叙述如下：

2.2.1 空间滞后回归模型

lnyi=α+ρWlnyi+lnβxi+εi（2）

其中lnyi是因变量。Wlnyi是被解释变量乘上空间上的邻近矩阵。ρ是被解释变量的空间滞后系数，xi是解释变量。εi服从均值为0、方差为σ2的独立正态分布。

2.2.2 空间误差回归模型

lnyi=α+βlnxi+εi且 εi=λWεi+μi（3）

模型变量定义与空间滞后回归模型相同，两者差异是空间误差模型是在回归模型中的残差项里，多加上一个残差项自己本身乘上空间上的邻近矩阵。若其中空间误差系数λ显著异于零，即表示确实具有空间相关的关系。μi服从均值为0、方差为σ2的独立正态分布。

3 空间计量模型的实证分析

3.1 数据来源

本研究用到的变量数据，都来自中国地球系统科学数据共享网中的中国自然资源数据库。对于全国2 873个县，删去数据缺失的县，得到1 967个县作为研究对象，并用Geoda软件分析。

3.2 地理空间相关性检验

3.2.1 整体空间自我相关性检验

在空间计量经济学领域中，用Moran"s I来检测研究范围内空间相关程度。［10，11］ Moran"s I值一定介于-1到1 之间，大于0为正相关，小于0为负相关，值越大表示空间分布的相关性越大，即空间上有聚集分布的现象。本研究中各变量的Moran"s I系数整理如表1，研究结果可得2000年中国各县变量具有空间的正向相关性。各县变量的 Moran"s I都大于0代表与该县相邻地区有相似的属性，且有聚集现象。

表2 中国各县Moran"s I检验

Tab.2 County Moran"s test in China变 量Moran"s IP值显著程度GDP的对数值0.728 1（0.001）***男性平均受教育年限的对数值0.755 0（0.001）***女性平均受教育年限的对数值0.757 6（0.001）***15岁及以上人口总数的对数值0.652 8（0.001）***

下面，采用局部空间自我相关分析（LISA）来检测局部空间自我相关模式的显著程度。［12］根据局部空间自我相关分析结果有H-H、L-L、L-H、H-L四种定义，其中H-H代表高人力资本存量的县被同样高人力资本存量的县所围绕；L-L代表低人力资本存量的县被同样低人力资本存量的县所围绕；L-H代表低人力资本存量的县被高人力资本存量的县所围绕；H-L代表高人力资本存量的县被人力资本存量的县所围绕。根据局部空间自我相关分析，并考量县数据的可获得性，得到1967个县的分布图及四种类型的分布情况，汇总在表3。

根据表3，中国各县男性教育发展程度的分布存在很明显区域聚集效应，H-H地区有401县，L-L地区有169个县，L-H地区有2个县，H-L有13个县，其它1 382个县没有空间自相关性。从空间聚集情况来看，属于H-H类型的人力资本存量聚集主要存在在东部沿海地区和中部，而L-L类型的人力资本存量聚集主要存在在中西部地区。

根据表3，中国各县女性教育发展程度的分布存在很明显区域聚集效应，H-H地区有474县，L-Ｌ地区有174个县，L-H地区有2个县，H-L有15个县，其它1 302个县没有空间自相关性。从空间聚集情况来看，H-H类型的人力资本存量聚集主要存在在东部沿海地区和中部，而L-L类型的人力资本存量聚集主要存在在中西部地区。

比较表3中的男性和女性教育发展程度的情况，不难发现尽管都存在明显的空间聚集效应，但是在具体的空间分布上，男性人力资源存量和女性人力资本存量还是有差异的，比如男性人力资本存量在四川、广东和广西存在较大规模的聚集现象，而在这三个省上女性人力资本存量的聚集的规模就小很多了。但是,在东北三省,女性人力资本聚集规模要比男性人力资本聚集规模要大得多。这种差异，一方面体现了教育资源配置的空间、地域不均衡，另一方面体现了在性别上的教育资源配置依然还有不均衡的现象存在。

3.3 回归估计及其比较分析

为了比较OLS和空间计量分析之间的差异，把县GDP对数值和与相关变量的对数值分别进行OLS回归和空间分析回归，回归得到的结果汇总如表4。

根据OLS回归发现，三个自变量都会显著正向影响GDP，即男性人力资本存量越多、女性人力资本存量越多，经济发展越快；人口越多，经济发展越快。不过，Moran"s I值是0.527 3，表明经济发展具有显著的地区空间效应，因此，用OLS回归得到的结果具有一定偏差。此外，根据LM lag、Robust LM lag和LM error、Robust LM lag来看，都是显著，因此，适用于空间计量模型。

从空间滞后模型和空间误差模型回归的结果来看，各种检验都通过。根据表4三个模型相比，都表明空间误差模型最适合，因为空间误差模型的决定系数最大，赤池信息准则都最小。因此，在本文的分析中，就采用空间误差模型。

4 结 论

随着科技不断的进步与创新，人力资本的投入对经济可持续发展的影响一直是学者重视的课题。卢卡斯指出“人力资本累积是（东亚高增长地区）最主要的增长动力，……人力资本之累积可能发生于学校、研究单位、生产过程以及贸易过程”。教育是百年树人的事业，对于人力培训的角色是举足轻重的。［14］

人力资本是促成经济增长的重要因素。中国经济可持续发展过程，会因人力资本存量、人口增长以及由于人力资本积累所带来的知识技术创新与增长的交互作用，而产生各种不同的发展过程与现象，这些情况在早期的经济学家并未观察到，其中最主要的原因就是当时人力资本存量及其性质的重要性并没有被注意到，而本文研究的目的就是在解释、说明人力资本存量及其性质在中国经济增长过程中所扮演的重要角色。

通过空间计量经济学分析，得到如下三个结论：

（1）教育发展对经济可持续发展作用显著。根据表4空间误差模型，无论男性接受教育程度还是女性接受教育程度的增加，对经济增长的影响都是正向而且显著的。因此，研究表明，假设一和假设二是成立的，即中国通过教育来积累人力资本进而推动经济增长的策略，是行之有效的。此外，劳动力人数对经济增长的影响也是正向而显著的，这表明假设三成立。

根据表3空间误差模型，GDP对劳动力人数的弹性是0.879，而GDP对男性平均接受教育年限的弹性是0.662，GDP对女性平均接受教育年限的弹性是0.354。因此，不难看出，在三个弹性中，GDP对劳动力人数的弹性最大，因此在中国劳动力密集型特征还是很明显，劳动力人数的增长能够为经济提供所需要的相对廉价劳动力，进而吸引各国前来直接投资，推动经济发展和增长。不过，人力资本存量的作用也不容忽视。

（2）教育发展对经济增长影响会因性别的不同而不同。根据表3的空间误差模型，男性和女性的教育发展程度都是正向显著影响经济增长，但是影响的力度不同。相对而言，男性人力资本存量对经济增长的作用要强于女性人力资本存量的作用。造成这种情况有几方面原因：

其一、劳动力市场的筛选机制。在工薪相同的情况下，用人单位更愿意招收男性，使得女性被迫选择就业层次偏低的工作，而这些工作对国民经济的重要性要相对弱一些。

其二、女性有生育及其相关成本。女性工作不久便会面临结婚、生育和哺乳等系列问题，生育问题使女性员工在一定时期内退出劳动力市场，产生工作生涯的中断，而工作生涯的中断，特别是较长时间的中断，会降低雇员的实际挣得能力。当女性雇员重新进入劳动力市场时，需要一段时期的恢复和调整，这些都会削弱女性对经济增长的贡献。

（3）教育发展存量存在显著的空间聚集效应。整体空间自相关检验和局部空间自相关检验都表明教育发展在空间分布上存在显著空间自相关性，表明假设四是成立的，即互相邻近的县之间存在互相影响的关系，这种关系导致了聚集。本文分析了四种不同的聚集类型，表明中国教育发展存在不同的聚集族群特征，这种聚集会进一步影响经济的不均衡。

造成这种空间聚集效应的一个重要原因是存在溢出效应。笔者的研究表明，中国公共教育财政存在显著的溢出效应。［15］当教育财政资源存在显著溢出效应时，势必出现相邻地区教育资源配置的聚集效应。教育是积累和开发人力资源的重要途径，因此，教育财政资源的溢出效应也导致地区人力资源分布的不均衡性。在中国可持续发展过程中，由于人力资源的作用越来越明显，因此，人力资源在地区分布上的不均衡性，往往会加剧各地经济发展上的不均衡性，出现发达地区越发达，落后地区越落后的局面。从整体经济发展而言，这种不均衡的发展模式，在一定条件下存在合理性。［16］因为，非均衡资源配置方式，也是一种约束条件下最优的配置方式。但是，在经济长期可持续发展过程中，政府还需要从宏观以及转移支付等方面，积极引导教育等资源向薄弱地区进行配置，实现长期均衡可持续发展的目标。由于存在溢出效应和聚集效应，政府在引导地区可持续发展上，可以通过设计示范效应等长效机制，合理利用溢出效应的积极结果，实现通过聚集进而扩散周边而带动周边地区发展的良性循环长期可持续发展模式。同时，要积极避免资源配置的过于集中现象，合理限制地区发展过程中可能出现的过于贫富不均的局面的出现。

（4）空间误差模型要比OLS模型更适用于具有空间聚集效应回归估计及其问题研究。根据表3和表4，三种模型相比，空间误差模型要优于空间滞后模型，而空间滞后模型要优于OLS模型。因此，在探讨此类问题时，有必要先检验数据是否具有空间相依性，即人力资本存量分布是否具有空间聚集效应。当存在空间聚集效应时，空间计量经济模型要优于OLS模型。

在研究具有空间聚集效应的问题时，若采用不恰当的模型会导致结论的误差。例如根据表3，若采用OLS模型，发现女性教育发展程度对经济增长的影响是正向但不是很显著的（仅在10％下显著而在5％下不显著）；若采用空间滞后模型，发现女性教育发展程度对经济增长的影响是正向且显著（在5％下显著）。另外，若采用OLS模型，那么GDP对劳动力人数的弹性接近单位弹性其值是1012；若采用空间误差模型，则为弱弹性，其值是0.879。因此，不同的估计方法会得到不同的结论，在进行具有空间聚集效应的实证问题研究上，要检验其空间相依性，以免得到的结论存在较大误差。

(编辑：于 杰)

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Spatial Analysis of Education Development and Economy Development

GU Jiafeng

（Institute of Social Science Survey, Peking University, Beijing 100871,China）

Abstract Education system is one of the major ways to accumulate human resource stock in a country of regin and also is an important base of economy development. The paper used the data in the year 2000 at the national level to study the

relationship between education development stock and economy development by spatial econometrics method and the result shows that in China labor intensive economy is still obvious but the effective of human capital stock accumulated by education system can"t be ignored. The effect of education development on economic development is different by gender and the male capital stock pays more important roles in economic development than female

capital stock. The education development is not balanced and there are four kinds interdependent modes:H-H type,L-L type,H-L type and L-H type.Moreover, Spatial Error Model is more fittable than OLS model in studying spatial interdependent relationship between education development and economic development.

Key word education development；economic development；spatial econometrics

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