磁共振弥散加权成像与动态增强扫描联合应用对乳腺癌的诊断价值
[摘要] 目的 探讨磁共振弥散加权成像（DWI）联合动态增强扫描对临床诊断乳腺癌的意义。 方法 对47例经病理学诊断为乳腺良恶性肿瘤的患者，首先进行DWI扫描，之后进行动态增强扫描。比较常规MRI以及LAVA动态增强扫描在乳腺良恶性肿瘤中不同的图像表现。 结果 乳腺良恶性肿瘤在常规MRI中均可表现为高、中、低信号，通过LAVA动态增强扫描，发现乳腺恶性肿瘤多为Ⅱ、Ⅲ型曲线，而乳腺良性肿瘤多为Ⅰ、Ⅱ型曲线（P < 0.01）。 结论 常规MRI在区分乳腺良恶性肿瘤中的作用较差，而使用LAVA动态增强扫描能够较为准确地区分乳腺癌良恶性肿瘤。
[关键词] 磁共振弥散加权成像；动态增强扫描；乳腺癌
[中图分类号] R445 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2013）06（c）-0106-02
Diagnosis value of the combined application of diffusion-weighted MRI and dynamic contrast enhancement on breast cancer
DING Duming XIAO Zhifeng CHEN Shuojia
Department of Radiology，Dafeng Hospital of Chaoyang District in Shantou City in Guangdong Province， Shantou 515154，China
[Abstract] Objective To discuss the significance of the combined application of diffusion-weighted imaging （DWI） and dynamic contrast enhancement on the diagnosis of breast cancer. Methods 47 cases of patients with benign and malignant mammary tumor diagnosed by pathology were adopted with DWI scan and dynamic contrast enhancement after. The different image of conventional MRI and LAVA dynamic contrast enhancement used in benign and malignant mammary tumor. Results Benign and malignant mammary tumor could manifest high， moderate and low signal in conventional MRI， through LAVA dynamic contrast enhancement found that malignant mammary tumor was mainly with curve type Ⅱ and type Ⅲ， and benign mammary tumor with curve type Ⅰ and thpe Ⅱ （P < 0.01）. Conclusion Conventional MRI plays a poor role in the distinction of benign and malignant mammary tumor， but the LAVA dynamic contrast enhancement can accurately distinguish benign and malignant mammary tumor.
[Key words] Diffusion-weighted MRI； Dynamic contrast enhancement； Breast cancer
乳腺癌是目前威胁女性生命健康的一大杀手，近年的文献均报道乳腺癌的发病人数呈现明显上升趋势[1]。因此，如何在早期积极、有效地诊断本病，就成为临床治愈乳腺癌最重要的任务[2]。目前，影像学在经过了X线、CT的发展后，MRI的问世更是将影像诊断学推向了一个新的高度。有研究表明，MRI对乳腺恶性肿瘤的识别率较高，能够有效发现早期病灶[3]。LAVA动态增强扫描是一种能够实现时间分辨率、空间分辨率以及信噪比的统一的检查手段，能够有效提高微小病变的阳性检测率[4]。本研究就磁共振弥散加权成像（DWI）、LAVA动态增强扫描联合应用于乳腺癌诊断进行了观察研究。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取本院2012年1～12月47例乳腺癌患者，所有患者均于入院后行手术进行肿瘤切除，患者肿瘤组织均经病理学检测。其中，良性肿瘤36例（增生性疾病22例、纤维腺瘤8例、浆细胞性乳腺炎2例、脓肿2例、脂肪瘤2例）、恶性肿瘤11例（浸润性导管癌10例、浸润性小叶癌1例）。患者年龄21～72岁，平均（42.1±8.9）岁，患者均为女性。
1.2 检查方法
MRI仪器为美国GE公司SignaEXCITEHD 3.0T超导磁共振扫描机，顺磁性造影剂采用钆喷酸葡胺注射液。患者检测时取俯卧位，自然下垂双乳。MRI扫描序列为双乳横断面T1WI、FSE矢状位、T2WI脂肪抑制、扩散加权成像及动态增强扫描。LAVA动态增强扫描利用3D FSPGR进行双乳横断面或矢状面动态增强扫描，具体参数如下，TR：6.4 ms；TE：3.0 ms；TI：7.0 ms；FA：10°；FOV：20 cm；矩阵：256×256；层厚：4 mm；间隔：0 mm；NEX：1；ZIP：2。增强对比剂为钆喷酸葡胺注射液，注射剂量为0.2 mmol/kg，以2 ml/s进行静脉滴注。
1.3 LAVA动态增强扫描时间-信号曲线（TIC）的类型
在注射钆喷酸葡胺注射液后，根据病变动态增强不同时段的强化值，可以分为三种不同类型曲线。①Ⅰ型曲线：又称为稳定增强型曲线，其特征为动态观察时间内信号强度持续增加（2～8 min的信号强度提升超过10%）；②Ⅱ型曲线：又称为平台型曲线，其特征为早期信号强度逐渐增加，信号强度达峰值后，维持此水平形成中晚期的平台（2～8 min信号的提升或降低均在10%以内）；③Ⅲ型曲线：又称为流出型曲线，其特征为早期信号强度逐渐增加，当信号达到峰值后逐渐降低（2～8 min信号强度降低超过10%）。
1.4 统计学方法
应用SPSS 14.0统计学软件对所有数据进行分析。计量资料以（x±s）表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 乳腺良恶性肿瘤常规MRI的分析
因为大部分肿瘤组织在T1WI+FS上显示为等信号，往往与正常的乳腺组织较为相近，不容易被区分，所以，本研究分析肿瘤组织在T2WI+FS上的信号。根据信号强弱可分为高信号、等信号以及低信号。经过检查，11例乳腺恶性肿瘤患者与36例乳腺良性肿瘤患者在T2WI+FS上均可见高信号、等信号以及低信号（表1）。
表1 乳腺良恶性肿瘤常规MRI分析
与等信号组比较，*P < 0.05；与低信号组比较，*P < 0.05；与低信号组比较，△P < 0.05
2.2 乳腺良、恶性肿瘤TIC类型的分析
结果提示，乳腺恶性肿瘤患者多为Ⅱ、Ⅲ型曲线，而乳腺良性肿瘤患者多为Ⅰ、Ⅱ型曲线，两者比较，差异有统计学意义（χ2=19.49，P < 0.01）（表2）。
表2 乳腺良恶性肿瘤TIC类型的分析（n）
3 讨论
乳腺癌是临床上常见的恶性肿瘤之一，根据世界卫生组织（WHO）的估计，在全世界癌症的新发病例中，乳腺癌占第三位，一般成年妇女发病率为0.1%，发病年龄多在40～60岁[5]。当前乳腺癌的发病率呈现逐年增高的趋势，根据对我国沿海城市的调查统计结果发现，乳腺癌已经成为沿海城市排名居首的女性常见恶性肿瘤[6]。因此，如何早期、快速、准确地诊断，对乳腺癌患者的治疗及预后起着重要的作用[7]。目前，用于诊断乳腺癌的仪器较多，如X线、B超、CT、MRI、远红外线扫描等。
DWI属于MRI功能学信息以及形态学信息融合的新型检测方法，同时也是当前仅有的能够观察分析人体内部水分子微观运动的成像方法[8]。有研究表明，由于乳腺良恶性肿瘤组织中的结构不同，其表观弥散系数（ADC）的数值亦存在显著差异[9]。因此，临床上可以通过对ADC数值进行检测，根据数值具体定量进行数据分析，能够提高乳腺良恶性肿瘤的阳性检测率。近年来，已有较多的文献报道，证明使用DWI能够从分子水平防治乳腺癌化疗后的反应[10-15]，充分说明DWI在诊断、治疗乳腺癌中具有较大的应用价值。
本研究就DWI、LAVA动态增强扫描联合应用在乳腺癌良恶性肿瘤诊断中的作用进行了观察。首先，对乳腺癌良恶性肿瘤患者进行了常规MRI检查，结果提示，无论是良性肿瘤还是恶性肿瘤，在T2WI+FS均能够表现出高信号、等信号以及低信号。T2WI+FS信号的强弱与良性肿瘤或恶性肿瘤之间并无联系，因此T2WI+FS信号的检查并不能够区分临床上患者乳腺癌属于良性还是恶性；通过DWI、LAVA动态增强扫描联合进行了TIC类型的分析，结果提示，乳腺良性肿瘤多表现为Ⅱ型曲线（19/36），而乳腺恶性肿瘤多表现为Ⅲ性曲线（8/11）。另外，乳腺恶性肿瘤中未见有Ⅰ型曲线，而乳腺良性肿瘤表现为Ⅲ型曲线也仅为3例。因此，Ⅰ型曲线大多见于乳腺癌良性肿瘤，而Ⅲ型曲线大多见于乳腺癌恶性肿瘤，这对临床诊断乳腺癌良恶性肿瘤提供了较为准确的参考。
综上所述，DWI、LAVA动态增强扫描联合应用可以弥补以往常规MRI无法准确检测乳腺良恶性程度这一缺陷。通过对TIC类型的分析，可以较为可靠地鉴别良恶性肿瘤，因此是目前仅次于病理诊断的检查方法，值得临床推广。
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（收稿日期：2013-03-18 本文编辑：袁 成）