如何更好实施国家大数据战略研究

摘要：我国国家大数据战略进入新时代，更好实施国家大数据战略，要进一步明确指导思想和实施路径，重点突破，实施一些可操作的政策；政府应着力在体制机制、法治建设、政策供给、试点示范、资源共享、发展环境、数据安全、人才队伍等方面提高供给水平；互联网龙头企业、行业龙头企业、通信运营商等不同市场主体应利用各自优势，发挥大数据战略主力军作用；社会组织应与政府、企业一起，共同推动大数据应用；公民应着力提升数据意识和能力，保护个人隐私，推动“数字公民”建设。关键词：大数据互联网数字经济数字中国国家战略

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新價值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。党中央国务院审时度势，提出要实施国家大数据战略，谋求未来竞争中的国家新优势和新制高点。2015年，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。2016年7月，党中央和国务院印发《国家信息化发展战略纲要》，提出实施国家大数据战略，统筹规划建设国家互联网大数据平台，构建统一规范、互联互通、安全可控的国家数据开放体系，加强大数据、云计算、宽带网络协同发展，增强应用基础设施服务能力。2016年10月，中共中央政治局就实施网络强国战略进行了集体学习，习近平总书记提出要建设全国一体化的大数据中心，加快落实国家大数据战略的行动步伐。2017年1月，国务院发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。习近平总书记在党的十九大报告中指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设网络强国、数字中国和智慧社会。2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了第二次集体学习，习近平总书记强调，我们应审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。

一、我国实施国家大数据战略的新成效

（一）产业集聚效应初步显现

2017年，国家八个大数据综合试验区建设，促进了具有地方特色的产业集聚。贵州国家大数据试验区注重在数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作等方面先行先试，大数据制度创新取得了显著进展，形成了一批可复制的数据资源要素流通的规章制度，推动了数字经济发展；

京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进区域一体化发展；上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据资源统筹和产业集聚，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展，实现经济提质增效；内蒙古的基础设施统筹发展试验区，充分发挥能源、气候等条件，加大资源整合力度，强化绿色集约发展，加强与东部及中部产业、人才、应用优势地区合作，实现跨越发展。

（二）新业态新模式不断涌现

随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长。同时，互联网的高速发展将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。我国在大数据应用方面位于世界前列，特别是在服务业领域，基于大数据的互联网金融及精准营销迅速普及；智慧物流通过为货主、乘客与司机提供实时数据匹配提升了物流交通效率。同时，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系更加紧密，物联网的发展极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能深刻地融入数据分析体系，融合创新将不断地涌现。

（三）与传统产业融合步伐加快

铁路、电力和制造业等加快了运用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“刷脸进站”“机器人客服”“虚拟现实（VR）实景导航”“高铁线上订餐”等服务，节省了旅客进站时间，增强了乘客体验。基于铁路乘客大数据应用潜力巨大，2016年全国铁路发送旅客27.7亿人，互联网售票占比超过60%，其中手机购票占总量比例超过40%。国家电网已经在北京、上海、陕西建立了三个大数据中心，大力推动智能电表普及，深度挖掘电力数据。基于居民或企业用电数据，可以对居民生活和经济活动进行精准分析，并能预测经济走势。电网专家测算，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%～49%的利润。此外，我国工业大数据应用也开始发力，三一重工、航天科工、海尔等一批企业将自己积累的智能制造能力，向广大中小企业输出解决方案，通过“云”的方式为广大中小企业提供运维服务、智能制造、协同制造和工业大数据机械应用等。

（四）技术创新取得了显著进展

在重点专项方面，国家发展改革委组织实施了大数据领域创新能力建设专项，重点围绕提升大数据应用支撑水平，推动构建了支撑国家大数据战略实施的创新网络。科技部发布云计算和大数据重点专项，推动了云计算和大数据基础研究和技术规范。在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。互联网龙头企业服务器集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。阿里巴巴电子商务交易系统实现了“双十一”每秒钟17.5万笔的订单交易和每秒钟12万笔的订单支付，主要归因于飞天技术平台的重要支撑。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，我国企业积极布局，抢占技术制高点。百度大脑、讯飞超脑等重大科技项目，其本身也是超大规模计算（云计算）、先进算法（人工智能）和海量数据分析（大数据）融合创新的成果。

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