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2022年大数据存储与智能处理产品开发项目可行性研究报告

| 来源:网友投稿

 2021年大数据存储与智能处理产品开发项目可行性研究报告

 cz99 2021年1月

 目 录

 一、项目概况 ...................................................................................... 3

 二、项目与公司现有主要业务、核心技术之间的关系 ...................... 3

 三、项目建设的背景 .......................................................................... 4

 1、海量数据衍生促使大数据产业蓬勃发展 ........................................................ 4

 2、国内大数据价值链贯通加速产业技术升级 .................................................... 4

 3、大数据技术应用对国家发展具有重要意义 .................................................... 5

 4、产业鼓励政策支持推动领先企业快速发展 .................................................... 6

 四、项目建设的必要性 ....................................................................... 6

 1、顺应主流技术发展,应用前沿技术创新 ........................................................ 6

 2、完善平台产品功能,扩宽技术应用领域 ........................................................ 7

 3、深化价值链服务体系,强化公司竞争力 ........................................................ 8

 五、项目建设可行性 .......................................................................... 8

 1、良好的客户资源储备,为项目的实施提供了市场空间 ................................ 8

 2、丰富的项目实施经验,为项目的实施提供了经验支持 ................................ 9

 3、持续的技术创新能力,为项目的实施奠定了研发基础 .............................. 10

 4、现有的营销服务管理经验,为项目机构建设提供了经验支持 .................. 10

 六、项目投资概算 ............................................................................ 11

 1、场地投资估算 .................................................................................................. 11

 2、设备投资估算 .................................................................................................. 12

 3、研发费用估算 .................................................................................................. 14

 七、项目实施进度安排 ..................................................................... 14

 八、项目经济效益 ............................................................................ 14

 九、项目环境影响评价 ..................................................................... 15

 一、项目概况 本项目将通过购置场地及先进的研发、测试设备,并引进行业高端技术人才,实现对智慧路灯伴侣等现有已经完成初代开发的产品进行进一步功能升级,完善产品功能及性能;同时,对全闪存大数据分布式存储系统、超大规模人脸识别系统、复杂环境高精度车牌识别系统、高性能人工智能数据处理一体机、大数据人工智能教学平台等全新产品进行开发,持续完善公司大数据存储与智能处理产品体系,持续为保障城市公共安全及社会培养优质人才资源赋能。

 二、项目与公司现有主要业务、核心技术之间的关系 本项目的实施,实现了对现有产品的升级完善和对战略规划产品的研究开发,符合大数据及其相关产业主流技术的发展方向,满足公司未来发展所需的技术储备、优化主营业务结构、深化价值链服务体系、提高产品综合竞争力的需求,有利于公司加深与行业主流技术的结合,提升对前沿技术的研发、应用水平,维持产品及技术先进地位;有利于不断扩展、提高核心技术在应用层面的能力,从而实现产品应用领域的扩宽,强化自身产品功能的同时,也将由此为公司带来更大收益空间;有利于优化现有主营业务结构,促使公司业务顺应行业发展趋势更良性化发展;有利于大数据价值链方面的解决方案能力进一步强化,促使公司在竞争中通过产品突围,从而更加提升自身竞争力。

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  三、项目建设的背景 1、海量数据衍生促使大数据产业蓬勃发展

 “新摩尔定律”指出,每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和,根据IDC数据,预计2025年全球产生的数据规模将达到175ZB,其中我国的数据规模将达48.6ZB。近年来,由于大数据产业的发展深刻改变着世界经济环境,带来了新的经济增长动力,受到世界各国的高度重视,尤其在2008年全球金融危机以后,许多国家西方发达国家经济复苏的进程逐渐变缓,使得他们更加认识到大数据技术及产业发展是解决这该问题的关键,于是各国便相继加速推进大数据技术的开发和有关政策的出台,促使大数据产业蓬勃发展。

 2、国内大数据价值链贯通加速产业技术升级 大数据产业将数据作为核心的资源,并通过对其进行感知、存储、处理和应用等活动来产生实际的经济和社会价值,上述活动贯穿数据从获得到应用释放的全部过程,因此构成大数据完整价值链。随着物联网、云计算、人工智能等技术的兴起和发展,上述技术的应用也不断融入大数据产业,并构成大数据产业发展的重要基础技术内容,其中:对于数据的感知,主要应用物联网技术,通过各类传感器的接入采集基础数据;对于数据的存储,依托云计算技术的分布式存储,为

 海量数据提供可靠的存储方式,为数据的高效读写提供技术保障;对于数据的应用,利用人工智能对各类非结构化数据的智能分析,持续提升各类数据的应用效率和价值。当前,我国在物联网、云计算、大数据及人工智能等技术方面持续投入研发资源,在各技术应用领域均取得不俗成绩,同时通过各项技术的贯通应用,以及与大数据价值链的深度融合,促使国内大数据产业技术不断升级,持续适应新摩尔定律下的数据发展现状。

 3、大数据技术应用对国家发展具有重要意义 我国作为数据生产大国,数据信息贯穿于国家发展的方方面面,因此必然要求大数据及其相关技术服务于国家发展过程中涉及的数据处理及应用需要。尤其随着我国城镇化进程的逐步深化,打造智慧城市以适应城镇化的发展成为国家重要发展战略之一,2014年国务院出台《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,提出“智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”。

 除在智慧城市中的重要体现外,大数据及相关技术本身也作为国家战略构成,国家对于相关技术人才的培养需求也非常迫切,如何将学科培养与实际应用紧密融合,为国家提供高水准的大数据人才输出也成为亟待解决的瓶颈,因此对于作为已经发展成熟的大数据应用企业,也担负国家大数据人才体系成熟、完善进程中经验分享及资源供应的重要任务,对国家整个大数据产业战略顺利实施的具有重要意义。

 4、产业鼓励政策支持推动领先企业快速发展 大数据、云计算和人工智能行业属国家战略性新兴行业,近年来国家颁布了一系列政策与法规对本行业进行直接支持,同时制定了相关鼓励政策及法规,对本行业发展形成间接支持,为本行业的发展提供了良好的宏观市场环境。

 四、项目建设的必要性 1、顺应主流技术发展,应用前沿技术创新 随着大数据、云计算与人工智能的深入发展,行业主流技术更新迭代的速度不断加快,如何紧随主流技术步伐,促使企业保持技术前沿,显得尤为重要。存储技术方面,随着数据规模的海量化发展,主流技术不断向高密度、高容量、低功耗、便捷化的方向发展,近年来基于闪存技术的SSD固态硬盘也越来越成熟,容量不断提升,价格持续走低,并呈现出逐步替代目前主流机械硬盘的趋势;人工智能技术方面,随着其在语音识别、图像识别、自然语言处理、深度学习等领域的迅猛发展,与其相结合的应用场景和范围更加广泛,赋能作用更为明显,计算机视觉、机器学习等人工智能核心技术将有更大的发展空间。

 公司以分布式存储技术作为核心起点,以人工智能为发展方向,经过长年的经营积累,已具备丰富的技术与经验积淀。随着行业的不断创新与发展,公司需要顺应大数据产业相关主流技术发展,结合时

 代前沿的技术与公司现有成果,以未来市场需求为方向,进行新产品、新功能的创新开发。一方面,公司有必要继续以自主开发的cStor 超低功耗云存储系统的高密度、低功耗为基础,集合行业主流存储技术进一步开发适应新摩尔定律下的海量数据存储需求,巩固在该领域的产品竞争力;另一方面,则需要在应用端加大人工智能的应用推广,夯实公司在大数据应用领域的技术能力,并把握当前各地政府广泛部署人工智能项目建设的契机,抢占行业市场先机。

 2、完善平台产品功能,扩宽技术应用领域 公司善于贴近用户深度挖掘需求,并根据需求对产品进行研究、开发,在大数据存储与智能处理市场已取得了一定的成果,但仍不断丰富产品类别,完善平台功能建设。

 在存储方面,下一代存储产品已初步成型,进一步丰富存储产品类别;在智能处理领域,公司不断增加数据感知端、处理端和应用端的产品供给,如在公安领域已具有智慧路灯伴侣、云视频平台,可配合数据立方、智能服务器等通用产品为用户提供任意产品组合。

 但随着大数据、云计算与人工智能的技术的日益融合,为更多大数据相关产品的衍生提供发展契机,因此公司有必要以现有核心技术为基础,持续丰富各类别产品品类,促使平台功能更加完善,能够深度挖掘客户需求同时,也有利于通过新功能模块吸引潜在客户,从而加速自身业务规模增长,提升产品竞争力。

 3、深化价值链服务体系,强化公司竞争力 随着大数据及其相关行业分工的不断细化,行业技术的日趋成熟,单一层面的通用型产品差异化越来越小,竞争越来越激烈。为了寻求价值的最大化,通过深化价值链服务体系,提供从采集端、存储端、处理端以及应用端的一体化服务,有利于增强产品的整体应用能力,从各产业环节满足用户需求,并以整体解决方案形式强化自身竞争力。

 公司现有产品体系与业务中,已涵盖前端的感知技术(如各类探测仪等),数据的存储技术(cStor 超低功耗云存储系统、cStor 标准云存储系统等)、后端的处理技术(数据立方)及智能应用层面的技术(视频监控平台等),且通过企业发展中经验与技术的积累,已初步具备提供一体化的服务能力。但随着用户对产品、服务的要求与日俱增,公司在深化价值链服务体系中,仍需进一步优化各层面的功能,实现更多产品组合的可能,从而更加有利于通过全价值链的优势胜出竞争。

 五、项目建设可行性 1、良好的客户资源储备,为项目的实施提供了市场空间 公司大数据存储与智能处理产品主要服务于国家城市公共安全和大数据产业相关技术人才培养等领域,因此与诸多政府单位及高等院校形成良好的合作关系。其中,在政府单位方面,包括全国多地政法委、综治委、公安局、交通管理局、环保局、地震局、国土资源局、

 园区管理委员会等部门和机构;在高等院校方面,与南京航空航天大学、河南农业大学、宁夏大学、山东理工大学、南京农业大学、中原工学院等全国诸多高等院校及多所专科学校形成密切合作。随着公司新产品的推出,公司可针对上述客户进行需求深度挖掘,从而为本项目的实施提供较大潜在市场空间。除直接面向客户外,公司还在全国发展众多经销商,主要面向公司公安、教育领域的产品销售,为公司业务的持续增长奠定重要基础。

 2、丰富的项目实施经验,为项目的实施提供了经验支持 在大数据存储业务领域,公司配合南京市政府、公安局建设部署多套cStor标准云存储系统,承载海量非结构化数据,累计存储容量达10,000TB;另外,公司cStor 超低功耗云存储系统已在新疆7个地州广泛部署,用于新疆海量小文件数据存储,总计提供存储容量超过76,000TB,已承载超万亿数量文件读写的规模。

 在大数据智能处理方面,公司参与到“‘智慧南京’视频交换云平台”、“宜昌‘雪亮工程’视频云平台”、“新疆应急指挥中心”、“南京秦淮区网格化监控平台”、“吉林地震应急系统”等项目建设,并为清华大学人工智能研究和郑州大学大数据教学、实验提供产品支持。可见,公司在大数据存储和智能处理方面具有丰富项目实施及产品供应经验,能够保障项目在售前、售中及售后环节的顺利实施。

 3、持续的技术创新能力,为项目的实施奠定了研发基础 作为高新技术企业、软件企业、苏南国家自主创新示范区瞪羚企业、江苏省民营科技企业、江苏省科技小巨人企业等一系列政府认定的具有创新能力的企业,公司始终保持高度的市场需求敏感度,以用户需求为出发点不断进行技术应用创新,并以此为基础建立完善的技术研发体系。目前,公司内部研发机构已通过江苏省工程技术研究中心、江苏省信息产业企业联合研发创新中心、江苏省软件企业技术中心、南京市工程研究中心、南京市认定企业技术中心等多个技术中心认定,并建立江苏省研究生工作站和南京市博士后创新实践基地,推动公司技术创新能力持续增强。

 目前,公司已在超低功耗高密度大数据存储、海量数据云处理、超大规模异构视频融合和云视频智能分析、真实现实感知与预测、大数据人工智能实验平台、复杂巨系统动态自适应优化等方面形成核心技术,为公司产品开发及应用领域的拓展奠定坚实的技术基础;同时,公司积极申请知识产权保护,截至目前,公司获得已授权专利30项,著作权109项,形成较多的技术成果积累,进一步保障本项目在技术开发方面的顺利实施。

 4、现有的营销服务管理经验,为项目机构建设提供了经验支持 随着市场规模的扩大,公司着力在部分市场前景较高的区域设立分支机构,开拓当地市场以持续扩大公司业务规模。目前根据现有业务需求,公司已在新疆设立分公司,在海南建立子公司,在广东成立

 办事处,着力在当地提供本地化服务,并已取得一定的成效。分支机构的设立,搭建了公司与异地客户沟通的桥梁,在运作过程中承担客户需求与公司售前、实施、售后服务的连接管理工作,为公司收入的持续增长贡献重要力量,也为公司在其他地区复制该模式提供必要的支持。

 六、项目投资概算 项目投资预算为20,792.44万元,包含场地购置投资7,600.00万元,建设投资1,065.00万元,设备投资4,266.40万元,研发费用4,490.00万元,预备费646.57万元及铺底流动资金2,724.47万元。

 1、场地投资估算 项目拟在南京购置办公楼用于研发人员的日常产品开发及等测试工作,计划购置办公楼面积3,800平方米,总金额为7,600.00万元,具体投资明细如下:

  项目建设投资主要为购置场地的装修费用,具体投资明细如下:

 2、设备投资估算 项目设备投资主要为产品开发及测试所需要的电子设备和办公设备,具体如下:

 3、研发费用估算 项目研发费用为投入研发、测试等人员的工资薪酬,由于项目前三年为产品的升级研发期,因此项目研发费用按照3年的研发人员薪酬合计数计算,具体投资明细如下:

 七、项目实施进度安排 本项目建设期 3 年,分四个阶段工作实施,具体如下:

 八、项目经济效益 本项目稳定经营后年均将形成收入和净利润分别为25,800.00万元和5,988.52万元,项目税后静态回收期(含建设期)为6.94年,税后内部收益率为20.03%。

 九、项目环境影响评价 根据《中华人民共和国环境影响评价法》、《建设项目环境影响评价分类管理名录》的相关规定,本项目不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录》范围,无需进行环境影响评价。

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