不同地区运输、仓储和邮政业就业人员因子分析
【摘 要】本文首先以全国31个省市地区的运输、仓储和邮政业为研究对象，选取7个研究指标，运用SPSS19.0对其做因子分析，并加以命名，构建了该行业的评价指标。然后又进行系统聚类分析。最后根据分类结果进行概括，把各地区分为交通运输业很方便地区、交通运输业较方便地区、交通运输业方便地区和交通运输业不太方便地区。
【关键词】因子分析；系统聚类分析；经济发展水平
0 引言
现代社会，随着经济发展水平的提高，人们各方面的消费实力也在日益提升。消费，尤其是扩大内需已成为带动我国经济发展的一个重要因素。网上购物、包裹邮寄、外出旅游、走亲访友等需求，促进了我国交通运输、仓储和邮政业的快速发展。特别是近几年来网上购物的流行，一些运输邮政行业已经不能满足人们的日常需求，需要的相关行业就业岗位和人员也日益增多。因此，就有必要对全国各地区各行业的就业人员进行研究分析，这对于如何更合理，更高效地利用人力资源，是十分有价值的。
因此，本文以《中国统计年鉴（2013）》为依据，选取数据“分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数（2012年底）”，从铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、搬运和代理业、仓储业、邮政业七项指标，对各行业人员做因子分析和系统聚类分析，并对各地的交通运输业进行区域划分。
1 实例分析
本文重点选取以上七项指标，对各行业就业人员进行因子分析和系统聚类分析。为了表达方便，各变量指标分别记为x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7。为了消除变量在水平和量纲上的影响，其各项指标数据均已标准化。
1.1 因子分析[1-2]
一般地认为，当KMO小于0.5则不宜做因子分析。经SPSS分析可知该数据KMO检验结果是0.729，大于0.7，较适合做因子分析。Bartlett检验的Sig.取值0.000，表示拒绝原假设，说明各变量之间存在着较强的相关关系。
另外，我们还可以得到一个重要的表格，就是方差表，它是主成分选取的主要依据。其中，前两个成分的初始特征值分别为4.130和1.227，累计方差百分比分别为64.006%和81.538%。显然，要保证特征值大于1，且累计方差贡献率大于80%，故前2个主成分基本包含全部指标具有的信息，因子分析的效果比较理想。
1.2 主成分命名[3]
另外，从因子载荷矩阵可知，第一主成分对道路运输业、水上运输业、航空运输业、搬运和代理业、仓储业、邮政业的载荷系数较大，它们大都属于一次性运输量较小，运输不方便的行业，故可命名为“可需求型运输行业”。第二主成分对铁路运输业的载荷系数较大，且考虑到铁路一般的运输量较大，运输相对较方便，故可命名为“可依赖型运输行业”。
从主成分表达式中可得出各个因子得分，为了分析，这里我们要考虑各因子的综合得分，依据公式：
y=■y1+■y2 （λ1=4.130，λ2=1.227）
经SPSS计算后，可得出各个地区的综合得分，其排名（按照综合得分从大到小）列举为：北京、广东、上海、河南、山东、黑龙江、辽宁、浙江、湖南、湖北、山西、吉林、江苏、四川、陕西、河北、内蒙古、福建、广西、天津、安徽、重庆、云南、江西、新疆、甘肃、贵州、海南、青海、宁夏、西藏。
根据我国经济发展水平和各地区的交通运输、仓储和邮政业等能力，可以大体得知，该排名能够反映一定的实际情况，即：我国大部分交通运输、仓储和邮政业就业人员都集中在经济发达或较发达地区，或是沿海地区，或是各种资源较集中的地区，或是陆路和水路等交通均方便的地区。
1.3 聚类分析
在因子分析的基础上，我们提取了两个主成分，并且得出各个主成分的得分情况。为了得到更加合理的结果，分别用组间联接法、组内联接法、中位数法、最近、最远邻元素法进行比较，将31个地区分别聚类为2、3、4、5类，但通过分析，得出word方法与组内联接法在将各地区聚为四类时结果基本一致，而且此结果符合实际。
2 结果分析
由聚类分析知，当把31个地区聚为4类时合理性较强，其中：
第一类包括：北京、广东；
第二类包括：上海、山东、浙江、江苏、新疆；
第三类包括：河南、黑龙江、山西、吉林、陕西、内蒙古；
第四类包括：辽宁、湖南、湖北、四川、河北、福建、广西、天津、安徽、重庆、云南、江西、甘肃、贵州、海南、青海、宁夏、西藏。
第一类可概括为交通运输业很方便地区。北京是全国的政治、经济、文化中心，交通十分方便，尤其是铁路运输、道路运输和航空运输。而且，密集的人口会刺激消费水平大幅度提高，它的优势条件，使得大量资源流向北京，尤其是人力资源，因此，交通运输业的就业人员也就更多；广东处在我国南方沿海地区，实施改革开放政策后，与海外贸易往来很多，尤其是水运能力。它还是个人口密集型大省，人们的需求量较大，综合竞争力很强。
第二类可概括为交通运输业较方便地区。上海、山东、浙江、江苏这四个省份作为沿海地区，其交通相当便利，都有很多码头，水运能力相当强，商品的进出口交易量大，需要的相关运输服务人员的量就比较大；而新疆地区，国家实施西部大开发战略，青藏铁路的通车，大大提升了西部地区与内地的运输交流。而且新疆有丰富的矿产资源，水果、棉花等大量农副产品需运往内地或者出口，这就需要大量的运输业就业人员。
第三类可概括为交通运输业方便地区。河南、黑龙江、山西、吉林、陕西、内蒙古这六个地区地处内陆或者是边沿地区，交通不太方便，由于人们消费水平不高，其运输业的发展也不是很快。但是这几个地区的自然资源或者是矿产资源都十分丰富，特别是内蒙古的奶制品闻名全国，也很有竞争力。
第四类可概括为交通运输业不太方便地区。这些地区大多都处在偏远边疆地区或内陆地区，交通不方便，人口也不密集，也没有太多的优势资源，因而很难带动当地的经济发展。湖北虽说水上交通比较便利，但却处在南北交界的内陆地区，有竞争力的城市也少，而且其它运输方式优势不足，水运运输量又有限，因此缺乏相关就业人员。
3 结论
通过对全国分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数的因子分析，并在此基础上进行系统聚类分析，得出了合理的结论。但由于各地区经济发展水平高低不一，并结合当地实际，会导致行业就业人员分配不均匀，造成资源浪费。因此，国家应调整政策，积极应对这行业的就业形势，这对于政府更合理高效地利用人力资源，扩大就业渠道是十分必要的。
【参考文献】
[1]罗应婷，杨钰娟.SPSS统计分析[M].北京：电子工业版社，2009：252-300.
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[3]叶依广，周蕾.长江三角洲城市综合实力的主成分分析[J].长江流域资源与环境，2004，13（03）：197-202.
[责任编辑：汤静]