计算机物联网技术在物流领域中的创新研究
摘要：随着我国社会主义市场经济的不断完善和发展，计算机物联网技术得到了广泛应用，尤其是在物流领域中。我国计算机整体发展水平有了很大提升，物流发展进程越来越完善。本文结合物流领域中采用计算机物联网技术的问题，提出有效的措施。
关键词：计算机;物联网;物流
随着我国计算机和物联网技术的发展，我国传统的物流模式实现了革新，充分结合计算机物联网技术。计算机物联网技术主要是对信息提炼的一种方式，从而实现信息共享，其可以在大量的信息中挖掘有用的信息，从而实现网络资源的共享。在物流中，将物联网技术应用其中，可以实现个性化的信息处理方式。计算量物联网技术是在上个世纪末产生，将物联网技术与物流结合起来，可以实现信息的有机整合，促进我国物流行业进一步发展。
一、我国物流领域存在的问题
（一）物流管理系统不健全
我国企业的物流系统存在一系列问题，在物流管理环节上，很多材料不健全。物流信息材料出现内容不符的情况，相关人员的专业能力有待于进一步提升，物流信息不够科学，很多物流信息被遺漏，对我国物流管理系统的发展产生负面影响。
（二）物流管理系统老化
我国传统的物流管理模式已经不适应企业现代化发展，对企业经济效益产生不良影响。很多物流信息不能进行整合，还是采用人工整合的方式，降低了物流信息管理的能力。有些物流管理系统不能结合企业的实际情况，导致物理管理不够科学。
（三）物理管理人员素质有待于提升
很多物流信息管理人员自身的素质有待于提升，导致整合行业发展不良。物流管理人员对计算机操作不熟悉，降低了物流管理的效率。
二、计算量物联网技术在物流领域的创新
（一）移动云终端在物流领域的创新应用
根据物流业务应用服务流程，将各终端的GPS信息、获取物流请求信息、传感器信息（如RFID、温度、压力、应力、角度等）和应用任务发送到云平台。控制中心的命令通过集成广域网和intemet发送到应用终端，不同类型的信息包括信息、数据文件和视频流，可以通过互联网自由、安全地发送和接收物流业务。物流业务结构包括web服务和电子商务层、管理层、操作层和设备执行层，不同层次的通信依赖于信息和数据总线来接收和传递来自云服务平台中不同业务模块的信息和数据。在业务层结构中，用户可以使用客户端个人计算机或云终端做任何事情，包括移动电话和pad。用户是集团、制造商、工厂、分公司、采购商、供应商、银行、钢厂、管理部门、仓储中心等单位的物流车辆、操作人员和管理人员，用户可以派车运输货物，监控和管理货物的状态。通过云平台上所有可用网络，在产品生命周期内的任何时间、任何地点完成不同组织者之间的财务结算。对于任何时间和任何地点的业务服务，对称服务平台由一大组智能移动云终端组成，包括软件系统、集成的单元、远程视频监视器和各种通信网络，这种从业务服务到数据信息服务的对称方式，极大地促进了企业对企业、企业对发展，加快了商品在客户之间的流通。在云平台中，应用层包括管理层、操作层和设备执行层。应用层有移动云终端、b/s（浏览器/服务器结构）客户端、c/s（客户端/服务器结构）客户端。网络层包括无线通信网络、lntemet和无线传感器网络，移动云终端和执行设备通过3g或4g和互联网连接到云服务平台。b/s客户端通过intemet连接云平台，c/s客户端通过intranet连接云平台。逻辑层包括处理服务器间并行应用案例的平台组工具软件和中间软件。在云平台上有通信、应用、地理信息系统、web服务器和界面等软件工具。该平台对集群服务器的可靠性和实时性有两个重要的支持，一个是支持工具，另一个是集群服务器间的资源对称调度，包括一台服务器多核间的负载均衡。在物流信息传递环节，支持工具包括xml数据协议传输软件、java数据库连接、非阻塞输入/输出、远程方法调用、负载均衡器等。
（二）逆向物流管理系统的应用
人们对逆向物流产品的跟踪进行了研究，并迅速扩展到产品生命周期信息的跟踪。在物流跟踪环节，在产品中安装传感器，基于internet的产品再制造动态信息网络数据库的思想，该数据库可以记录产品的所有信息，为物流环节中的所有成员企业提供使用信息。“物联网”的研究深入发展中，建立逆向物流信息管理，实现了数据共享、更新和采集提供了理想的平台。其中，rfid技术具有远超传统数据采集方法的特点，如远距离、多目标、无需触摸即可快速识别，特别是它可以对每一种产品进行标签标注，而不是传统的用条形码来跟踪类别的方式，它甚至可以根据逆向物流信息系统的需求跟踪每一个产品生命周期。rfid以其优异的性能迅速进入供应链管理领域。将RFm引入逆向物流领域随后，数据跟踪与采集解决方案的研究开始浮出水面，物联网技术在物流中应用，解决了逆向物流的问题虽然大多数研究者支持将物联网技术应用到逆向物流中，但在如何应用于逆向信息系统以及如何为逆向物流产品的评价、收集和再制造提供支持方面的研究还不够深入。逆向物流管理信息系统实现了信息共享、运输、退货、查询和倒流产品管理等功能，信息采集正是逆向物流管理信息系统的重点和难点。逆向物流信息系统以物联网技术为基础，包括数据跟踪与采集、回流产品处理决策支持、回流资源再利用、数据初始化信息管理四大功能此外，该系统由两个数据库组成。一是产品信息数据库，二是逆向物流回流产品决策数据库，通过模型和方法库进行处理和挖掘。在基于物联网技术的逆向物流管理信息系统中，产品信息数据库集成了从生产、消费到回流产品前生命周期的数据。
三、结语
在整合物流系统中，采用计算机物联网技术，可以提升物流系统的连贯性，确保信息完整，有效的防止信息丢失，提升物流效率。
参考文献：
[1]刘继，宋涛.计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新探究[J].中国新通信，2019，21（15）：102.
[2]楚宁志.计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新分析[J].中国物流与采购，2019（11）：72.
[3]丁旭兵，杨嫕函.计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新分析[J].物流工程与管理，2018，40（10）：15-16.