论环保验收监测异常数据的分析与处理
摘要：在环境保护当中环境验收监测工作是非常重要的内容之一，数据采集的正确性对环境保护工作的效果有着直接影响，如果验收中有一个环节出错就会导致异常数据出现的概率增加，因此本文主要对环保验收监测异常数据的分析和处理进行了研究，希望能够提供一定的参考价值。
关键词：环保验收;监测数据;异常;分析与处理
中图分类号：X830.3 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2019）12-0-01
Abstract：Environmental acceptance testing is one of the most important aspects in environmental protection.The correctness of data collection has a direct impact on the effectiveness of environmental protection work.If there is a link in the acceptance， the probability of abnormal data will continue to occur.Therefore， this paper mainly studies the analysis and processing of abnormal data of environmental protection acceptance monitoring， hoping to provide certain reference value.
Key words：Environmental protection acceptance;Monitoring data;Anomaly;Analysis and processing
在社会经济不断发展的过程中，人们的生活质量发生了很大的变化，对环境保护的要求也不断增加，在环境保护工作中验收监测是最关键的环节，其对环境保护的效果有着直接的影响，而在实际监测过程中会受到外界多种因素影响，从而会出现监测数据异常的情况，对验收结果造成了很大的干扰，使我国环境保护工作不能顺利开展，所以对其进行研究能够在一定程度上保证我国环境保护工作能顺利开展，并不断推动我国可持续发展战略。
1 如何辨识环境监测异常数据
1.1 异常数据的概述
异常数据是指一般超过了规定范围内的数据，这些数据与实际数据之间的差别较大，不能准确地反映出环境质量与实际情况。异常数据主要是人为因素产生的，根据相关研究资料显示，异常数据分为离群数据和不合常理数据等，验收监测的工作人员只有分清异常数据的类别，不断提高辨识异常数据的能力，才能保证验收监测的质量。
1.2 辨识异常数据的方法
离群数据主要是监测数据与一般平均值之间具有较大的差异，监测的数据无法将实际情况正确反映出来，这也就是异常数据。根据相关的规定，如果监测的数据偏离观测平均值的概率小于等于1/（2n），就属于异常数据，应该予以删除。对其进行处置的方法有人工判断和数据分析两種方式，根据实际的分析情况，做出具有针对性的清除数据处置方式。在辨识的过程中，一定要与实际联系起来，深入分析和判断离群数据，防止出现误删真实数据的情况。
不合常理数据主要是指与正常的监测逻辑存在一定差别的数据，比如建设项目中一些污染物的浓度监测出现了数据倒置等情况。对于这种异常数据也需要工作人员仔细地检查，避免出现误删真实数据影响验收监测结果的质量。
2 异常数据产生的原因
2.1 采样过程出现问题
采样过程中往往会出现误差现象，主要是工作人员没有根据相应步骤进行采样工作，导致采样出现不规范的情况。比如在采样时仪器出现了故障，而工作人员也没有按照规定的要求做好样品采集工作，并且在采样之前没有认证查看、检查采样的断面;又比如在采集除尘器的出口断面时没有及时查看挡板上是否存有灰尘，如果挡板上有灰尘，则会增高样品数据的浓度，从而无法将颗粒物的真实浓度反映出来。其次是采样的位置不符合标准，在实际采样的过程中，有些工作人员会受到现场条件的限制，因此没有对周围的实际情况进行全面考虑，从而出现采样孔的位置与规定不相符的现象。比如在对大气污染物监测时，由于没有找到合规的采样断面，而盲目选用较小采样断面代替，加上之前没有按照要求对采样点进行加密处理，导致最终的数据结果成为异常数据，无法将客观事实真实、准确地反映出来。
2.2 运输过程出现问题
在运输过程中受到污染也是影响监测数据结果的一个重要因素，如果在储存样品时，其容器受到了污染，则会导致样品数据分析的结果与现实之间存在一定差别，也会出现异常数据。在运输样品时，如果样品因为外界的影响受到了一定污染，也会导致样品数据结果与实际不符。如果将采集的样品放于信封内，若信封受到了污染，则会导致监测数据出现异常;如果采集样品之后，没有及时对其采取冷藏措施，导致样品出现失效、过期的情况，导致无法进行试验，会浪费非常大的人力和物力;有的样品需要加固，如果没有及时对其处理或者加入固定剂，也会导致最终监测的数据是异常数据，严重影响了环保验收工作的开展。
3 加强环保验收监测异常数据处理的有效方法
3.1 不断加强验收监测人员的责任意识
要想环保验收监测工作能够顺利开展，并让所有监测数据的准确性得到保证，验收监测人员必须具有强烈的责任意识，只有保证验收监测工作人员的责任感和使命感，才能提高监测数据的准确性。所以相关部门必须明确监测验收监测人员的责任，并积极对其进行教育，从而不断强化验收监测人员的责任意识，也让工作人员能了解到在环保验收工作中他们工作的重要性，保证验收监测工作人员在实际的工作中能严格按照相关的规定采样和分析数据，从而减少样品采集、样品运输等过程当中受到污染造成误差，也从根本上避免出现人为错误导致监测数据异常。对于一些不典型的监测误差，验收监测人员需要掌握先进的生产工艺技术，保证在监测采集的样品时能使用具有针对性方法进行检验，不断提高监测数据的准确性。
3.2 不断提高验收监测人员的专业素质
为了有效减少技术原因导致监测预测数据出现异常的情况，需要监测机构不断加强并提高验收监测人员的专业素质。可以对验收监测人员进行相关的培训，需重点培训专业技术方面，从而让监测人员的专业技术水平不断提高，也不断提升了验收监测工作人员对数据进行判断的能力，使验收监测人员得到了全面的发展，在面对突发事件或比较困难的误差数据时，能够采取有效的解决措施，进一步降低异常数据出现的频率。
3.3 建立健全环保验收监测保障制度
监测部门应该做好监测数据的审核工作，建立健全环保验收监测的保障制度，并根据实际的监测情况对该保障制度进行调整，让该制度能够在实际监测过程中实现灵活转变，不只是基于形式，且需要建立起数据的追溯制度，如果出现监测数据异常，则应该从每一个环节对出现监测数据异常的原因进行分析，保证能及时发现问题并制定出有效措施，对异常数据进行解决，在验收监测工作中有效落实该保障制度，让验收监测工作人员以此作为制度保障，不断提高数据监测的准确性。
4 结束语
在新时代，为了保证环保验收监测数据的准确性，环保验收监测人员应该跟上时代发展的步伐，不斷提高自身的专业技术水平，不断提升环保验收监测工作的成效，从而准确地辨识出异常监测数据，并针对该异常数据采取有效的措施加以解决，最终让环保验收工作的质量不断提升。
参考文献
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收稿日期：2019-09-19
支持项目：广东省科技计划项目（2017A070701028），英文版为：Supported by “Science and Technology Planning Project of Guangdong Province（ 2017A070701028）”
作者简介：汤灿明（1988-），男，汉族，本科学历，环保工程师，研究方向为环境监测。