模糊数学在大学生择业中的应用浅析
摘要：认为近几年职业不稳定与大学生仓促就业、缺乏科学择业方法有关；通过使用在识别、预测等方面被广泛应用的模糊数学中的模糊聚类法，对大学生选择单位可能考虑的指标因素进行聚类，得出比较合理的对单位的选择排序，帮助大学生抉择理想的单位，以增加大学生毕业后的职业稳定性。
关键词：大学生择业 模糊聚类 科学评估 职业稳定
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1003-9082 （2013） 11-0144-02
近年来大学生就业问题日益突出，引发社会公众的广泛关注。然而据麦可思公司等机构调查显示，面对如此严峻的就业形势，大学生的职业稳定性却大多在1-3年。造成影响大学生职业稳定性的因素是多方面的，笔者认为除了社会因素和工作环境的影响外，更重要的是大学生自身认识的影响：大学生在找工作时，没有认真分析自己，也没有合理的选择单位，盲目签约。有些大学生，也许对自己和单位作了分析，但只是简单的以某一个需求，比如收入作为定位的目标，使得自己的单位选择很不科学。
为了让大学生能合理分析所候选单位，笔者想就学生掌握的信息，用模糊数学的方法做较为科学的分析，使学生能够在毕业前将自己人生观、价值观、兴趣、性格等内容与对单位早作匹配，以免日后跳槽浪费资源。
一、关于模糊数学与模糊聚类法
二、大学毕业生评价用人单位要素和指标
大学生就业质量是衡量大学生在整个就业过程中就业状况的综合性概念，大学生考虑就业的因素越多，就越会全面提升大学生就业质量。构建大学毕业生评价用人单位要素和指标体系的目的就是要把复杂的大学生就业择业目标变为可以量度、计算、比较的数字和数据，运用科学的综合分析及加权运算，得出具有一定可比性的综合结果，为大学生择业提供定量化的参考依据。
人们择业的最基本驱动力来自劳动力价格，最想去收入高或资源多的单位无可厚非，但对于工作的选择不能用单一的条件来决定。关于大学毕业生评价用人单位要素和指标，国内外不同的学者从不同的角度分析，给出了不同的观点，主要包括单位的知名度、单位地域、专业对口率、工资收入、健康与福利、工作性质、工作条件、稳定与安全、个人尊重、社会保险、个人发展、劳动关系、工会组织和工作满意程度等[2][3] [4]。
大学生的自身认识对职业稳定的影响主要是组织合适度：即大学生的行为方式与价值观与企业的适应度。大学生的工作风格与人际交往能力是否适应企业的管理方式和企业文化，这是大学生工作满意度的一个重要组成部分，也往往成为大学生决定是否离职的重要考虑因素。
三、构建大学毕业生评价用人单位模型的思路
构建大学毕业生评价指标体系需要对候选单位制订评价标准。评价标准就是为每一个评价因素规定一个统一衡量尺度，其具体方法就是根据指标内容的特点划分等级，对每个等级予以质和量的规定并进行相应的评分（可以l00分为单位）。例如对工资收入的评分可以通过与全国或地区平均收入的对比来衡量，根据收入差距给出不同的分值。
评价标准确定以后需要确定指标的比例权重[5]。而构建大学毕业生评价用人单位模型的难点与关键也是这一点，主要原因是大学生个人的价值观不同，需要学生在教师的指导下通过实践不断地摸索，根据自己情况进行评价与调整。得到权重系数之后，将评价标准得到的分值分别与权重系数相乘可得到模糊聚类法所需要的特征数据。
模糊聚类分析方法的排名原则是，越先聚类的单位，名次越靠前。我们可以假设有这样一个单位，其各项指标的特征数据均是最高值。显然它的名次在所有名单中排列第一，然后按照与这名虚设单位聚为一类的先后次序确定排列名次。
假设同学有m个单位可供选择，而同学选择了n项指标对每一个单位进行评价，则n项指标作为特征数据形成的数据矩阵为X=（xij）m*n，其中xi1、xi2……分别表示第i个单位每一项（n项）指标的特征数据分值，采用数量积法
四、结论
（一）本模型应用的局限性
大学生就业关乎其一生的发展，既需要大学生通过其他途径完整了解自己，又需要大学生对单位有客观的认识。本文使用模糊数学方法对单位评估过程中所能提供的特征因素进行评价，能够在一定程度上提高比较法的估价精度。模型中，考虑到预测结果的准确性和高效性，较为合理的确定了大学生考虑工作时的指标要求。但是，由于大学生选择工作的复杂性和影响因素的不确定性，模糊数学评估方法仍然离不开评价人员的经验和判断，存在着一定的局限性。
不同的人对影响因素指标体系和特征因素权重有不同的理解，具体的单位实际情况与学生所了解的内容差异同样存在一定的影响。因此，模糊数学评估方法的应用中，评估人员要注意根据评估工作的实际情况，合理的调整影响因素指标体系进行评分，并确定合适的特征因素权重。
（二）展望
运用模糊数学方法进行大学生择业单位评估可以避免对问题的主观决断和减少评估过程中带有感情色彩的评定对估价结果所带来的影响，从而能够更客观、科学地反映待估对象的真实性，进而提高评估精度。同时，这种方法操作简便，理论日趋完善，有希望在大学生个人择业评估单位中得到应用。
参考文献
[1]谢季坚.刘承平.模糊数学方法及其应用[M]武汉.华中科技大学出版社.2005年.61-65。
[2]李斌.试谈基于就业满意度的大学生就业质量评价体系[J]燕山大学学报.2009.第10卷（第一期）。
[3]李军峰.就业质量的性别比较分析[J]市场与人口分析.2003.第9卷。[4]史淑桃.大学生就业质量评价指标体系及其测算[J]郑州航空工业管理学院学报. 2 0 0 8，第2 6卷（第一期）。
[5]方焕新.构建大学生就业质量评价体系[J]人力资源开发.2011.20期。作者简介：靳文强、男、大学本科、副教授研究方向：土木工程工作单位：兰州交通大学