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　6σ 輿正態分布

　 輿質量相關得數學統計知識主要包括三個方面，即正態分布、二項分布、和泊松分布。二個分析即回歸輿相關分析、方差分析和假設檢驗，這里只介紹正態分布。

　正態分布

　正態分布又稱概率分布，產品的諸多品質指標(如尺寸、強度、硬度等)都是從于正態分布的。如果影響某一變量的隨機因素很多，而每一個都不起決定作用，且這些影響是可以疊加的，那么隨機變量被認為是順從正態分布的。

　設隨機變量的概率密度為：

　 -∞<X<∞,

　-∞<u<∞,σ>0 則稱 X 服從參數為(u，σ*σ)的正態分布，記為 X~N(u，σ*σ) 驗証 P(x)是一個密度函數 當 u=0，σ=1 時，稱 x 為標准正態分布，記為 X~N(0，1) 其概率密度和分布函數分別用 Y(x),φ(x)表示

　Y(x)=[1/√(2π)]*e-x*x/2

　φ(x)= [1/√(2π)]∫ -∞x e -u*u/2 du 一般正態分布成標准正態分布：

　P(x)=

　 1 σ√2π e -(x-u)(x-u)/2σ*σ

　F(x)=P{X≦x}= [1/√(2π)]∫ -∞x e -(x-u)*(x-u)/4 σ * σ du

　= [1/√(2π)]∫ -∞(x-u)/ σ e -Z*Z/2 dz=φ[(x-u)/σ] 由此可得，若 X~N(u，σ*σ)，則有 P{x 1 ≦x≦x 1 }=φ[(x 2 -u)/σ]- φ[(x 1 -u)/σ] 由正態分布得對稱性，對 Z~N(0，1),當 Z<0 將有 φ(z)= ∫ -∞z φ(u)du φ(z)= ∫ z∞ φ(u)du=1-φ(-z) 例：設 X~N(u，σ*σ)，求 P{u-kσ<X<u+kσ}

　 (k=1,2,3) P{u-s<X<u+s}=φ{(u+s-u)/s}-φ{(u-s-u)/s}=φ(1)- φ(-1)=2φ(-1)=0.6826 類似可得 P{ u-2s<X<u+2s}=φ{(u+2s-u)/s}-φ{(u-2s-u)/s}=2φ(2)- 1=0.9546 P{ u-3s<X<u+3s}=φ{(u+3s-u)/s}-φ{(u-3s-u)/s}=2φ(3)- 1=0.9974 注;(1).0.6826，0.9546，0.9974 為查正態分布表所得

　 (2) s=σ u 決定圖形的中心位置，σ決定了圖形中峰的陡峭程度，當σ較大示，圖 形趨于平緩，當σ較小時，圖形趨于陡峭

　 f(x)

　正態分布對質量控制的意義 1. 通過計算樣本平均值 X，對比標准分布中心值μ，發現整體數據的偏移程度，調整加工中心，提高工序能力。

　2. 通過σ值的計算觀察整體數據之分布(離散)程度，探討各種影X 0 1 2 f(x) X 0 2 σ=1/2 σ=1 σ=2

　響因素。

　6σ的概念輿含義 1. 用 6σ分析上班路上所花的時間 假設每天 7：30 出門，到 7：50 前上班，如要按時上班，在 7：48 左右 2 分鐘均可接受，這樣上班前 16-20 分鐘都可接受，即 USL=20 分鐘，LSL=16 分鐘，接下來，進行一段時間統計，雖然每天有時多，有時少，但平均起來剛好 18 分鐘，但當你數據放入正態分布曲線時，你會發現上班路上許多差異。經計算你的標准差σ為 2.7 分鐘。

　 經過適當的 改進，如縮18 分鐘 LSL=16 分鐘 USL=20 分鐘 20.7 分鐘

　+1σ σ=0.33 分鐘

　短在路上的時間，減少不必要的閑聊，你在次收集并第二次做出分布圖，如下圖

　你 的努力成功了，你上班花費的平均時間仍然為 18 分鐘，但時間之差異程度大大減小離，從統計學上說，你將標准差從 2.7 分鐘減少到 0.33分鐘-意味你在平均 18 分鐘的基礎上實現了 6σ的標准，這就是6σ管理法的成績。

　6σ的含義 6σ具有多種含義，首先它是一個統計測量基准，通過計算，我們可以知道我們的產品、服務或工序的真實水准，知道自己的努18 分鐘 18.33 分鐘 +1σ UCL=20 分鐘 LCL=16 分鐘 σ=0.33 分鐘

　力方向和如何努力才能達到此目的;其次，6σ是一種工作策略，當改了工序的σ值，產品質量改善、成本下降，自然客戶滿意度上升，另外，6σ是一種從事哲學，它總結出一種業務方法，特別是它能使工作更精簡，并將任何失誤降低到最低程度。

　6σ作為多方面體有如下几方面的含義：

　質量標准

　方法

　價值

　基准

　工具

　基本原理

　設想

　標記

　目標 1. σ作為標准的含義

　1. σ輿工序不良率及合格率之間的對應關系，當σ從一個水平提高到另一個水平，不合格隨之降低。

　σ輿不合格率之間的對應關系 標准 σ倍數 PPM(百萬分之一不合格率) FPV(百分之一不合格率) 不良狀況

　2 308537 69.15%

　過去標准 3 66807 93.32% 減少 5倍 現在標准 4 6210 99.38% 減少 11倍

　 5 233 99.9767% 減少 26倍 6σ標准 6 3.4 99.99966% 減少 68倍 評價：6σ比 3σ好兩萬倍(3σ不良/6σ不良) 2.99%良好的實際含義

　 每天至少 15 分鐘不飲安全水，每個月至少 7 小時停電，99%良好意味巨大風險。

　3.工序合格率的概念

　假定某產品來料合格率 99%，機器/組裝加工合格率 98%，測試合格率 96%，那么其總的工序合格率(工序直通率)Y RT =99%*98%*96%=93.1%,則在加工 100 萬件產品可能產生68608 件不良品。

　3. 6σ管理法的模式 6σ管理法的模式即 DMAIC 模式，它也是建立在 PDCA 循環基礎上的一種改進方法，包括定義(Define)、控制(Control).評估(Measure).分析(Analyze).改進(Improve)

　 下圖為 DMAIC 的改進模型圖 DMAIC 流程改進 流程設計輿再設計

　定義(D) 識別問題 定義需求(顧客需求) 設定目標 確定特殊或普遍問題 定義目標、改變的前景 確定改變的范圍和客戶需求 評估(M) 証實問題流程(當前存在) 改進問題目標 評估關鍵步驟，投入資源 評估公司當前的績效 收集流程效率的數據 分析(A) 建立事件發生原因的假設 辯明“少數”關鍵的根本原因 確認最優方法 評估流程設計(1.價值、非價值的附加。

　2.瓶頸問題、脫節問題。3.替換方案) 改進需求 改進(I) 找出解決方法 檢驗解決方法 將檢驗方法標准畫化并進行結果評估 設計新流程 挑戰假設.使舊創造力.流程原則 實施新的流程、結構、系統 控制(C) 建立維持績效的標准評估方法在需要時解決問題 建立維持績效的評估和檢驗標准在需要時解決問題

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