控制图在制丝中的应用（图）

摘要：制丝工艺是卷烟生产的主要加工工艺，各个加工环节的工艺任务、作用、加工方法、制造标准等各不相同，为了提高烟丝质量、降低原料消耗、提高烟支在燃吸时的安全性，应加强过程控制。控制图是过程控制的有效工具，本文以松散回潮为例介绍控制图的应用，其他工序也可采用此方法实现过程控制。

　　制丝生产中，所制出的烟丝质量的高低对卷制的质量和卷烟机的生产效率影响很大，尤其是对现在普遍使用的高速卷烟机的影响更加不可忽视。影响烟丝质量的因素很多，而且各种因素之间既有着极其密切的联系，又有着相互的区别。从总体方面来讲，烟丝的质量除与烟草本身的化学成分、烟叶的发酵、贮存醇化等初加工的质量及工艺配方和加料加香技术等有关外，还与生产加工有十分密切的关系。制丝是一个复杂而细致的工艺过程。复杂性表现在工序多且各工序的工艺技术条件严格。细致性表现在每道工序要防止在制品的造碎；各工序的加工要有利于提高出丝率，减少含末量和含杂量，有利于提高烟丝的填充值；使叶组配方中各地区、各类型、各等级烟叶掺配均匀，加香加料均匀，水份均匀。新《卷烟工艺规范》强调工艺控制由结果控制向过程控制转变，由指标控制向参数控制转变，由人工控制经验决策向自动控制科学决策转变。控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图可用以直接控制与诊断过程。在各类控制图中，中位数（Me）-极差（R）控制图因中位数确定较简单，所以此方法在需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合比较适用，凡能定量的参数都可使用此方法。本试验介绍了Me-R控制图在松散回潮工序水份控制中的应用。

　　1　方法与步骤

　　1．1中位数值和极差值见下表

　　1．2子组的中位数平均值和极差平均值

　　1．3极差图计算如下：

　　R图：

　　由于第8组 为2.88大于上控制限，应查找异常的原因，采取措施加以纠正．去掉第8组数据，再重新计算R图的参数：



　　代入R图的控制限公式，得：

　　极差图已呈现出统计控制状态，按此求中位数控制图的控制线。

　　中位数控制图：

　　第6、7、9、13组出界，去掉后重新计算R图与 图的参数：
　　

中位数控制图：

　　

中位线图也呈现出统计控制状态，作图如下

　　1．4　延长统计控制状态下的Me-R控制图的控制限，进入控制用控制图阶段，实现对过程的日常控制。

　　2　小结

　　（1）在控制图中，如果点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。如果控制图点子出界或界内点排列非随机，就认为生产过程失控。

　　（2）若点子出界或界内点排列非随机，应立即查明原因并采取措施尽量防止再次出现。

　　（3）控制图是根据稳态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、环境、测量）来制定的。如果上述条件变化，如操作人员更换或通过学习操作水平显著提高，设备更新，改变工艺参数或采用新工艺，环境改变等，控制图也必须重新加以制定。

　　参考文献：

　　1　卷烟工艺学．中国轻工业出版社，1997
　　2　卷烟工艺规范．中央文献出版社，2003
　　3　质量专业理论与实务．北京：中国人事出版社，2003

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